بهبود کیفیت تصاویر کم نور با استفاده از اتوماتای یادگیر

روشهای مختلفی برای بهبود کیفیت تصاویر کم نور ارایه شده است که یکی از نمونه های موفقآن روش های مبتنی بر مه زدایی تصاویر است. با توجه به اینکه معکوس یک تصویر کم نورشباهت قابل توجهی با تصویر گرفته شده در مه غلیظ دارد روش های ارایه شده در حوزه مهزدایی نتایج قابل توجهی در بهبود تصاویر کم نور نیز خواهند داشت. یکی از موفق ترین و سادهترین این روش ها که در بهبود کیفیت تصاویر کم نور مورد استفاده قرار گرفته است نقشهدرخشندگی می باشد. اما نقطه ضعف قابل تامل در فرآیند بهبود روشنایی تصاویر کم نور بهکمک نقشه درخشندگی وجود سه پارامتر ثابت ضریب ω، اندازه فیلترمیانگین و محدوده انتخابی نور جو است. با توجه به اینکه استفاده از مقادیر ثابت ذکر شده ممکن است در تمامی تصاویر ما را به نتیجه مطلوب نرساند، زیرا تغییر اندکی در هر یک از این ضرایب موجب ایجادتغییرات قابل ملاحظه در تصویر بهبود یافته می شود. در این تحقیق سعی بر آن است تا با بهرهگیری از اتوماتای یادگیر یک روش اکتشافی و پویا برای تخمین مقادیر بهینه این پارامترها ارایه شود.