CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود کیفیت تصاویر کم نور با استفاده از اتوماتای یادگیر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ICTCK04_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۷.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کیفیت تصاویر کم نور با استفاده از اتوماتای یادگیر

  مهسا مرزبان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
  مهدی محرابی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

روشهای مختلفی برای بهبود کیفیت تصاویر کم نور ارایه شده است که یکی از نمونه های موفقآن روش های مبتنی بر مه زدایی تصاویر است. با توجه به اینکه معکوس یک تصویر کم نورشباهت قابل توجهی با تصویر گرفته شده در مه غلیظ دارد روش های ارایه شده در حوزه مهزدایی نتایج قابل توجهی در بهبود تصاویر کم نور نیز خواهند داشت. یکی از موفق ترین و سادهترین این روش ها که در بهبود کیفیت تصاویر کم نور مورد استفاده قرار گرفته است نقشهدرخشندگی می باشد. اما نقطه ضعف قابل تامل در فرآیند بهبود روشنایی تصاویر کم نور بهکمک نقشه درخشندگی وجود سه پارامتر ثابت ضریب ω، اندازه فیلترمیانگین و محدوده انتخابی نور جو است. با توجه به اینکه استفاده از مقادیر ثابت ذکر شده ممکن است در تمامی تصاویر ما را به نتیجه مطلوب نرساند، زیرا تغییر اندکی در هر یک از این ضرایب موجب ایجادتغییرات قابل ملاحظه در تصویر بهبود یافته می شود. در این تحقیق سعی بر آن است تا با بهرهگیری از اتوماتای یادگیر یک روش اکتشافی و پویا برای تخمین مقادیر بهینه این پارامترها ارایه شود.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTCK04-ICTCK04_010.html
کد COI مقاله: ICTCK04_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرزبان, مهسا و مهدی محرابی، ۱۳۹۶، بهبود کیفیت تصاویر کم نور با استفاده از اتوماتای یادگیر، چهارمین کنگره بین المللی فن اوری، ارتباطات و دانش، مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ICTCK04-ICTCK04_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرزبان, مهسا و مهدی محرابی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (مرزبان و محرابی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

4.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۶۹۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.