مروری بر سیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی

سیستم توصیه گر علایق کاربران را نسبت به مجموعه ای از اقلام جمع آوری می کند. این اطلاعات به صورتصریح یا ضمنی بدست میآیند. سیستم های توصیه گر تلاش می کنند که به وسیله پیشنهاد اطلاعاتی کهمورد علاقه کاربران باشد بر مشکل سرریز اطلاعات غلبه کنند. بنابراین، محققان در سال های اخیر تکنیک ها ومدلهای متنوعی را جهت ارایه پیشنهادات به کاربران در رسانه های اجتماعی توسعه داده اند. از این رو، لازماست تا افراد و کاربرانی را که در شبکه های اجتماعی فعالیت دارند را به سایر کاربران با ویژگی و رفتارهایمشترک ارایه دهیم. با افزایش کاربرد سیستم های پیشنهاددهنده در حوزه های مختلف همچون پیشنهاد دوست،موسیقی، فیلم، سیستم های سفر و گردشگری، تبلیغات و غیره روش های مختلفی برای سیستم های مختلفگسترش یافته است. با توجه به نیاز دنیای امروزی و به خصوص شبکه های اجتماعی در این مقاله به بررسیسیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی می پردازیم.