مدل سازی ارتباط پارامترهای موثر هواشناسی بر آلاینده های هوا با استفاده از مدل احتمالی مبتنی بر شبکه های باور بیزین (مطالعه ی موردی شهر مشهد)

یکی از راهکارهای کنترل آلودگی هوا توسط مدیریت شهری، توانایی پیش بینی میزان آلاینده ها وشاخص کیفیت هوا در روزهای آتی است، که این امر مستلزم شناخت و میزان تاثیر عوامل موثر برآلاینده های هوا می باشد. پیش بینی میزان آلاینده های هوا برای روزهای آینده، میتواند موجب برنامه-ریزی و اتخاذ تصمیماتی جهت کنترل میزان این آلاینده ها گردد. از این رو شناخت و یافتن ارتباط پارامترهای تاثیرگذار بر آلاینده های هوا برای پیش بینی آنها از اهمیت ویژه ای برخودار است. مطالعات و بررسی های اخیر نشان می دهد که آلودگی هوا به عوامل متعددی وابسته و مرتبط بوده که یکی از تاثیرگذارترین این عوامل، پارامترهای هواشناسی مثل دما، رطوبت، بارش، باد و غیره است که تاثیر و ارتباط خاص و معناداری برروی آلاینده های هوا دارند. با توجه به ماهیت غیرخطی این پارامترها و آلاینده های هوا، برای یافتن روابط بین این متغیرها استفاده از روش های مدلسازی غیرخطی وغیرقطعی در حوزه ی محاسبات نرم میتواند نتایج بهتری را نسبت به روشهای کلاسیک آماری بدنبالداشته باشد. از اینرو در این مقاله کوشش شده تا با تمرکز برروی پارامترهای هواشناسی و به کم کم فاهیم تیوری بیزین و ایجاد یک مدل احتمالی مبتنی بر شبکه های باور بیز به خوبی ارتباط و میزان تاثیر این پارامترها بر آلاینده ها و شاخص کیفیت هوا نشان داده شود. مدل بدست آمده از این روابط با استفاده از روش K-Fold cross validation مورد ارزیابی قرار گرفت که این آزمایشات صحت سنجی، حاکی از صحت 90 درصدی مدل ارایه داده شده می باشد.