خوشه بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان دوقلو به منظور انتخاب ویژگی در مساله دسته بندی داده های ریزآرایه

طبقه بندی سرطان، به عنوان مسیله ای مهم در تشخیص و درمان سرطان به شمار می رود. یکی از موثرترینروش ها در طبقه بندی سرطان، شناسایی ژن هایی مرتبط و تبعیض آمیز برای طبقه بندی نمونه ها در آنالیزبیانی ژن می باشد. در روش پیشنهادی در این مقاله، با خوشه بندی ویژگی ها و اعمال انتخاب ویژگی درونخوشه ها، انتظار می رود که متمایز کننده ترین و مهم ترین ویژگی ها استخراج شوند. در روش پیشنهادی، بهمنظور کاهش ابعاد مجموعه داده، تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر اهمیت ویژگی ها به کار گرفته می شود،ویژگی های رتبه بالا استخراج شده و جهت خوشه بندی به ماشین بردار پشتیبان دو قلو برای خوشه بندیارایه می شوند. پس از خوشه بندی، با به کار گرفتن تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی، قابلاعتمادترین ویژگی ها انتخاب شده و توسط طبقه بند پرسپترون چندلایه، طبقه بندی می شوند. جهت ارزیابیروش پیشنهادی، از چهار مجموعه داده ی DLBCL ،Leukemia ، SRBCT و Prostate استفاده شده است. نتایج آزمایشها بیانگر بهبود عملکرد دقت طبقه بندی می باشد.