مروری بر برخی از روش های موجود برای پیش بینی بیماری قلبی

بیماری قلبی یک بیماری رایج در سراسر جهان است که عامل اصلی مرگومیر در زنان و مردان است. شایعتریننوع بیماری قلبی بیماری قلبی عروقی است که عامل های تشدیدکننده متفاوت ازجمله سیگار کشیدن،فشارخون و غیره دارد .تشخیص این بیماری یک کار پیچیده و زمانبر است که در علوم پزشکی برای تشخیصدقیق و به موقع این بیماری روشهای مدرن به سه دسته مبتنی برداده کاوی، مبتنی بر روش فازی والگوریتم های هوش مصنوعی تقسیم شده اند. در این مقاله برای پیش بینی بیماری قلبی دیدگاه های مختلفکه عبارتند از: انتخاب ویژگی، استخراج ویژگی، معیار ارزیابی، روش طبقه بندی، ابزارهای استفاده شده، موردبررسی قرار می گیرند. در این مقاله نشان داده خواهد شد که استخراج و انتخاب ویژگی نقش مهمی در افزایشدقت و سرعت تشخیص پیشبینی بیماری قلبی دارند .در این مقاله با تحلیل و نتایج بدست آمده، در پیشبینی بیماری قلبی نشان می دهیم که الگوریتمهای هوش مصنوعی به ویژه آنان که از طبیعت الهام گرفته شده انددر انتخاب ویژگی کاربرد فراوانی دارند و دقت طبقه بندی را افزایش می دهند. همچنان براساس تحلیل هایانجام شده نشان می دهیم که ماشین بردار پشتیبان و روشهای فازی بیشترین استفاده را در مقالات داشته اندو نتیجه خوبی را در پیش بینی بیماری قلبی ارایه داده اند. همچنین در این مقاله نشان میدهیم پایگاه دادهUCI در این حوزه بیشترین استفاده را داشته است.