تشخیص خطا در سیستم های دینامیکی غیرخطی با استفاده از الگوریتم ترکیبی فیلتر کالمن بی رد و فیلتر اطلاعات توسعه یافته UKF-EIF

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 332

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI01_001

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

تشخیص خطا یک راه موثر برای افزایش قابلیت اطمینان یک فرآیند صنعتی جهت پایش لحظه به لحظه ی عملکرد آن است. به طور کلی خطا به هر گونه انحراف از وضعیت کاری مطلوب گفته می شود. برای یکسیستم دینامیکی پیاده سازی الگوریتم تشخیص خطا در معماری های مختلفی از قبیل: متمرکز، غیرمتمرکز و توزیعشده صورت می پذیرد. در این مقاله، رویکردی متمرکز با استفاده فیلتر ترکیبی کالمن بی رد نامیده شده است. این فیلتر، هم زمان (UKF-EIF ارایه شده است، که به اختصار (فیلتر ترکیبی (EIF ) و فیلتر اطلاعات توسعه یافته (UKF) را دارد. این روش مانند فیلتر کالمن بی رد از دقت بالاتر برخوردار است و همپنین EIF و فیلتر UKF مزایای دو الگوریتم موجود، یعنی فیلتر همانند فیلتر اطلاعات قابلیت پیاده سازی به صورت غیرمتمرکز و توزیعشده را نیز دارد. الگوریتم متمرکز ارایه شده برای سیستم های دینامیکی با ابعاد پایین، به تخمینی دقیق تر با محاسبات کمتر و تشخیص زودتر خطا می انجامد. همچنین برای سیستم های با ابعاد بزرگ، مبنایی برایمقایسه عملکرد رویکردهای غیرمتمرکز می باشد

کلیدواژه ها:

تشخیص خطا ، سیستم های دینامیکی غیرخطی ، استفاده فیلتر ترکیبی کالمن بی رد UKF ، فیلتر اطلاعات توسعه یافته EIF

نویسندگان

امین آذرشب

دانشجو ارشد ابزار دقیق و اتوماسیون، دانشگاه صنعت نفت

مهدی شهبازیان

دانشیار گروه ابزاردقیق و اتوماسیون، دانشگاه صنعت نفت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Jamshidi, "Large-scale systems: modeling, control, and fuzzy logic, ? ...
  • M. Jesussek and K. Ellermann, ،Fault detection and isolation for ...
  • K. Salahshoor, M. Mosallaei, and M. Bayat, ،4Centralized and decentralized ...
  • V. Fathabadi, M. Shahbazian, K. Salahshour, and L. Jargani, "Comparison ...
  • Z. Liu and H. He, ،Sensor fault detection and isolation ...
  • A. G. O. Mutambara, Decentra lized estimution and control for ...
  • D. Simon, Optimul state estimution: Kalrun, H infinity, and ronlinear ...
  • A. Tartakovsky, I. Nikiforov, and M. Basseville, Sequential analysis: Hypothesis ...
  • P. D. Christofides, J. Liu, and D. M. De La ...
  • نمایش کامل مراجع