بازیابی تصاویر پزشکی با استفاده از توصیفگرSURF انتخاب مراکز بهینه در k-means

توجه به پیشرفت روز افزون تجهیزات پزشکی و دستگاههای تصویربرداری پزشکی، روزانه حجم وسیعی از تصاویر دیجیتال پزشکی در مراکز درمانی و بیمارستانها تولید و در پایگاهدادههایی ذخیره میشوند. حجم گسترده این تصاویر، بازیابی آنها را به یکی از چالشهای این زمینه تبدیل کرده است. یکی از معمولترین روشهای بازیابی تصاویر، بازیابی مبتنی بر مدل کیسهای از کلمات بصری میباشد. یکی از رایجترین تکنیکها برای تولید کلمات بصری استفاده از خوشهبند K-means میباشد. با این حال کارایی خوشه بند K-means بهطور قابل توجهی به مراکز اولیهی انتخابی برای خوشهها وابسته است و چون در الگوریتم پایه K-means مراکز خوشهها بهطور تصادفی انتخاب میشوند، تکنیکهای بازیابی تصویری که مبتنی بر کیسهای از کلمات با استفاده از K-means پایه هستند، از کارآیی مطلوبی برخوردار نمیباشند. هدف این مقاله ارایه ی روشی جهت بهبود دقت بازیابی تصاویر پزشکی براساس محتوا با استفاده از انتخاب نقاط بهینه در خوشه بند K-means میباشد. در این روش پس از استخراج ویژگیهای محلی تصاویر با توصیفگرSURF خوشهبند K-means را با مراکز اولیه بهینه و غیرتصادفی برای تولید کلمات بصری بهینه بکار میگیریم. برای انتخاب نقاط اولیهی بهینه از سه الگوریتم مبتنی بر اختلاف محدوده، مبتنی بر وزن و مبتنی بر میانگین استفاده شده است

کلیدواژه ها:

بازیابی تصاویر پزشکی ، مراکز بهینه ، توصیفگر SURF ، خوشه بند k-means