شناسایی چهره در طیف مادون قرمز نزدیکبا استفاده از الگوریتمهای تبدیل فوریهگسسته و تبدیل موجک گسسته مبتنی بر ویژگیهای محلی و کلی تصویر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 357
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI01_093
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جهت شناسایی چهره در طیف مادون قرمز نزدیک با استفاده از ترکیب تبدیل فوریه گسسته (پراکنده) و تبدیل موجک گسسته (پراکنده) برای استخراج ویژگیهای کلی و محلی چهره پیشنهاد شده است. ترکیب این دو روش، نرخ شناسایی را در مقابل تغییرات موجود در تصاویر چهره افزایش میدهد و در نتیجه عملکرد سامانه شناسایی چهره بهبود میبخشد. برای افزایش توانایی سیستم، از ترکیب الگوریتمهای LDA,PCA جهت کاهشابعاد و از طبقه بند نزدیکترین همسایه جهت اعمال فرآیند طبقهبندی پیشنهاد میگردد. آزمایشها و تجزیه و تحلیلهای انجام شده بر روی پایگاه دادههای CASIA,ORL نشان میدهد روش پیشنهادی هنگام بروز چالشهای ذکر شده عملکرد بهتری نسبت به روشهای بروز و مشابه در این حوزه دارد
کلیدواژه ها:
بیومتریک ، تبدیل فوریه گسسته ، تبدیل موجک گسسته ، شناسایی چهره ، کاهش بعد ، طبقه بند نزدیکترین همسایه
نویسندگان
شیما دهقانی ناژوانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
ریتا صفری یزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
امیر حسین امیرخانی
دانشیار،دانشکده کامپیوتر،واحدنجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :