ارایه یک مدل داده کاوی جهت ارتقاء سیستم تشخیص نفوذ
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI01_133
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
سیستمهای تشخیصنفوذ، بهمنظور اقدام متقابل برای حفظ تمامیت دادهها در برابر حملات استفاده میشوند. این سیستمها از تکنیک داده کاوی باتوجه به حجم زیادی از دادههای نوظهور و موجود در شبکه که نیاز به پردازش دارند، بهره میگیرند. تکنیکهای داده کاوی شامل، خوش بندی، طبقه بندی و قوانین انجمن در حال اثبات برای جمعآوری دانشهای مختلف تشخیص نفوذ هستند. الگوی رفتار طبیعی و الگوی نفوذ، میتوانند با استفاده از دادهکاوی محاسبه شوند. برای اعمال تکنیکهای دادهکاوی در تشخیصنفوذ، ابتدا نظارت بر دادههای جمعآوری شده نیاز به پیشپردازش دارند. سپس فرمت دادهها بهمنظور توسعه یک خوشه یا طبقهبندی مدل استفاده میشود. در این مقاله، به ارایه یک تکنیک دادهکاوی دودویی جهت ایجاد سیستم اطلاعاتی امنتر و تشخیصزمان واقعی فعالیتهای مشکوک پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد اخلاقپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :