CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Application of Wireless Sensor Networks to Remote Medical Treatment System Using Wavelet

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICTI02_018
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۳۰.۰۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Application of Wireless Sensor Networks to Remote Medical Treatment System Using Wavelet

  Sahar Seidi Khorramabadi - ICT Research Institute of ACECR
  Hamidreza Amindavar - Amirkabir University of Technology

چکیده مقاله:

Nowadays the growing number of people with diseases puts such a pressure on healthcare systems that innovativeapproaches are required to make healthcare systems more effective and more efficient. One way of innovatinghealthcare can be obtained by introducing new services that support and enable these people with chronic diseases in amore independent living and in self-management with respect to their disorders. Examples of such services are RemoteMonitoring and Remote Medical Treatment Systems (RMT).In this paper we assume that a RMT system exists that isequipped with 6 sensors. The sensors measure the ECG data of a patient and send them to monitoring center. ECGcontains very important clinical information about the cardiac activities of heart. Because ECG is a quasi-stationarysignal, small variations of it need to be extracted using signal processing techniques. Using MIT/BIH database, wesimulated ECG signal with amplitude of 3.5 mV. Small variations of simulated normal and contaminated ECG signalhave been extracted using FFT and Wavelet. The wavelet found to be more precise over conventional FFT in findingthe small abnormalities in ECG signal.

کلیدواژه‌ها:

Remote Monitoring, Remote Medical Treatment System (RMT), Sensors, ECG, quasi-stationary, FFT, Wavelet

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTI02-ICTI02_018.html
کد COI مقاله: ICTI02_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Seidi Khorramabadi, Sahar & Hamidreza Amindavar, ۱۳۹۷, Application of Wireless Sensor Networks to Remote Medical Treatment System Using Wavelet, دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر, اصفهان, موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان, https://www.civilica.com/Paper-ICTI02-ICTI02_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Seidi Khorramabadi, Sahar & Hamidreza Amindavar, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Seidi Khorramabadi & Amindavar, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۳۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.