CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی و مقایسه پیوندهای بیرونی کوچک- بزرگ در محیط محاسبات ابری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICTI02_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۴.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و مقایسه پیوندهای بیرونی کوچک- بزرگ در محیط محاسبات ابری

  محمد نیک فلاح - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
  فرشته آزادی پرند - استادیار، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
    حسن رشیدی - دانشیار، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
  فرزام متین فر - استادیار، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

تحلیل های در مقیاس بزرگ یک ناحیه از برنامه های کاربردی، برای پردازش داده ها و تحقیقات محاسبات موازی یک امر کلیدیاست. روند رو به رشد داده ها از نظر حجم و تنوع بر هیچکس پوشیده نیست، حجم و تنوع بالای داده ها از بارزترین ویژگی هایکلان داده ها به شمار می آیند. یکی از رایج ترین و چالش برانگیزترین عملیات در این حوزه، پیوند است که ترکیبی از رکوردها رابراساس یک کلید مشترک آسان می کند. اگرچه پیوندهای درونی در سیستم های موازی و توزیع شده به طور گسترده موردارزیابی قرار گرفته است اما برای تحلیل های پیوندهای بیرونی کار کمی انجام شده است که به ویژه در محیط محاسبات ابریبسیار محبوب است. یک نوع رایج پیوندهای بیرونی، پیوندهای بیرونی رابطه های کوچک و بزرگ است، به طوری که یک رابطهنسبتا کوچک و رابطه دیگر بزرگ می باشد. پیاده سازی های معمول در این شرایط، بر مبنای توزیع مجدد درهم سازی انجاممی شود، در حالی که روش های مبتنی بر تکثیر، پیچیده و ناکارآمد هستند. در این مقاله، ارزیابی و مقایسه بین الگوریتم هایپیوند بیرونی انجام می شود که هدف آن پیوندهای بیرونی کوچک- بزرگ موثر در محیط محاسبات ابری است. همچنین عملکردالگوریتم ها از طریق آزمایش های گسترده با نگاشت- کاهش و چارچوب اسپارک مورد ارزیابی قرار داده می شود. در این مقالهقصد داریم تا عملکرد این الگوریتم ها در پیوند را با یکدیگر مقایسه کرده و با ساختار الگوریتم ها بیشتر آشنا شویم.

کلیدواژه‌ها:

کلان داده، پیوند موازی، پیوند بیرونی، پیوند کوچک- بزرگ، محاسبات ابری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTI02-ICTI02_056.html
کد COI مقاله: ICTI02_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیک فلاح, محمد؛ فرشته آزادی پرند؛ حسن رشیدی و فرزام متین فر، ۱۳۹۷، ارزیابی و مقایسه پیوندهای بیرونی کوچک- بزرگ در محیط محاسبات ابری، دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر، اصفهان، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-ICTI02-ICTI02_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیک فلاح, محمد؛ فرشته آزادی پرند؛ حسن رشیدی و فرزام متین فر، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نیک فلاح؛ آزادی پرند؛ رشیدی و متین فر، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۱۶۰۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.