یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی عمیق و کاربردهای آن

در سال های اخیر، یادگیری عمیق در بسیاری از زمینه ها، از قبیل بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، به موفقیت های بزرگی دست یافته است. یادگیری عمیق در مقایسه با روش های سنتی یادگیری ماشین، دارای توانایی یادگیری قوی بوده و برای استخراج ویژگی از مجموعه داده ها توانایی بهتری را داراست. یادگیری عمیق بدلیل عملی تر بودن، برای بسیاری از محققان در انجام کارهای تحقیقاتی بطور فزایندهای محبوب تر می شود. در این مقاله، برخی از شبکههای عصبی یادگیری عمیق پیشرفته و کاربرد آنها را معرفی کرده و سپس بر روی یادگیری تقویتی و کاربردهای آن همراه با یادگیری عمیق تمرکز می کنیم. علاوه بر این، ما درباره محدودیت ها و چشم انداز یادگیری عمیق بحث می کنیم.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی ، یادگیری تقویتی