یک بررسی جامع در مورد یادگیری عمیق و کاربردهای آن در بازیابی تصویروتشخیص حالت چهره و کلان داده

یادگیری عمیق در حال حاضر به عنوان یکی از مهمترین الگوریتم های یادگیری ماشین، در بسیاری از کاربردها از قبیل تحلیل تصویر، تشخیص گفتار، و درک متن به موفقیت های بزرگی دست یافته است . یادگیری عمیق از استراتژی های نظارت شده و بدون نظارت برای یادگیری نمایش ها و ویژگی های چندسطحی در معماری های سلسله مراتبی برای وظایف دسته بندی و تشخیص الگو استفاده می کند. در این مقاله، روشهای جدیدی که برای تشخیص خودکار حالات چهره با استفاده از ویژگی های شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و همچنین یک روش بازیابی تصویر را با استفاده از ویژگی های کانولوشنی عمیق ادغام شده جهت حل مشکل شکاف معنایی بین ویژگی های سطح پایین و ویژگی های معنایی سطحبالا و راه حل هایی برای تحلیل کلان دادهها با یادگیری عمیق ارائه میدهد

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، کلان دادهها ، کدگذارهای خودکار پشتهای شبکه های باور عمیق ، شبکه های عصبی کانولوشنی ، شبکه های عصبی بازگشتی.