تشخیص عیوب جوشکاری در تصاویر رادیوگرافی با استفاده از طبقه بندی کننده شبکه عصبی

این مقاله در واقع به کمک روشهای تشخیص الگو ( Pattern Recognition ) در تصاویر رادیوگرافی با اشعه ایکس به تشخیص عیوب جوشکاری می پردازد . در این مقاله یک سیستم تشخیص الگو متشکل از قسمتهای پردازش تصویر استخراج ویژگی و قسمت هوشمند شبکه عصبی جهت تفسیر اتوماتیک و کامپیوتری عیوب جوشکاری ارائه شده است . ابتدا با استفاده از بلوک پردازش تصویر کیفیت تصاویر رادیوگرافی تا حد قابل قبولی ارتقا داده می شوند سپس برخی ویژگیهای ساختاری از هر تصویر استخراج می شوند تاجهت تغذیه به ورودی بلوک طبقه بندی کننده بکار روند. در نهایت طبقه بندی کننده شبکه عصبی طراحی شده، جداسازی تصاویر معیوب را از سالم انجام می دهد. در عمل هنگام رادیوگرافی ، بیش از 60 (شصت ) درصد تصاویر رادیوگرافی معیوب نیستند ولی نیاز دارند که توسط مفسر رادیوگرافی جوش که دارای تخصص و Certificate های کافی در این زمینه باشد مورد بازرسی فنی قرار گیرند . این عمل یک فرآیند وقت گیر برای مفسر جوش است و باعث کاهش حساسیت بازرسی چشمی می شود و قابلیت اطمینان تفسیر جوش را به خصوص برای تصاویر معیوب به شدت کاهش می دهد . سیستم هوشمند تشخیص الگوی معرفی شده، جهت حل این مشکل طراحی شده است و بر روی نمونه تصاویر رادیوگرافی خطوط لوله تست شده و نتایج مطلوبی اخذ گردیده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص الگوی رادیوگرافی ، آشکارسازی عیوب جوشکاری ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی کننده شبکه عصبی