طبقه بندی سیگنالهای آکوستیک امیشن (نشر آوایی) حاصل از منابع مختلف با استفاده از شبکه عصبی سه لایه ای با سرپرست

یکی از شیوه های بازرسی عیوب ساختاری استفاده از روش آکوستیک امیشن (نشر آوائی) است که این روش بر مبنای ساطع شدن امواج از منابع مختلف استوار است. در این میان طبقه بندی و تفکیک این سیگنالها با توجه به ویژگی های سیگنال (signal features) و تخصیص آن به طبقه ای خاص، بخصوص در پایش پیوسته بسیار حائز اهمیت است. شبکه های عصبی ابزاری قدرتمند در زمینه تشخیص و طبقه بندی داده های مختلف به شمار می آیند به طوری که کاربرد آنها در صنایع مختلف رو به افزایش است. در این مقاله طبقه بندی سیگنالهای آکوستیک امیشن حاصل از چهار منبع مختلف اسپارک، شکستن مداد، سیگنال ارسال شده توسط دستگاه تولید پالس و نویز با استفاده از شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از چهار پارامتر مجزا در مورد هر سیگنال، و همچنین تعداد مناسب سیگنالها، آموزش شبکه به نحو مطلوبی انجام گردیده، به طوری که در مرحله تست، این روش با دقت بالایی شناسایی منابع مختلف آکوستیک امیشن و طبقه بندی آنها را انجام داده است.