CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد متن کاوی (Text Mining) در مدیریت رابطه با مشتری - معرفی نرم افزار کاوشگر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: ICTM01_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۵.۹۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد متن کاوی (Text Mining) در مدیریت رابطه با مشتری - معرفی نرم افزار کاوشگر

  سیدموسی خالصی زاده - استاد دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی شریف
  رضا زعفریان - دانشجوی دکتری دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

متن کاوی یکی از تکنیک هایی است که در بررسی مکانیزه اطلاعات غیر ساختار یافته مورد استفاده قرار می گیرد. مدیریت رابطه با مشتری نیز یکی از راهکارهای مبتنی بر فناوری اطلاعات است که سازمان ها برای حفظ مشتریان خود آن را مورد توجه قرا رداده اند. در این مقاله به معرفی متن کاوی و کاربرد آن د رمدیریت رابطه با مشتری پرداخته می شود . در انتهای مقاله نیز نرم افزار کاوشگر معرفی خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

متن کاوی ، مدیریت دانش ، مدیریت رابطه با مشتری ، فناوری اطلاعات ، اطلاعات غیر ساختار یافته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTM01-ICTM01_007.html
کد COI مقاله: ICTM01_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خالصی زاده, سیدموسی و رضا زعفریان، ۱۳۸۳، کاربرد متن کاوی (Text Mining) در مدیریت رابطه با مشتری - معرفی نرم افزار کاوشگر، اولین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران، سالن اجلاس سران کشورهای اسلامی، https://www.civilica.com/Paper-ICTM01-ICTM01_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خالصی زاده, سیدموسی و رضا زعفریان، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (خالصی زاده و زعفریان، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Berry, Michel J. A.: Data Mining Technique for Marketing, Sales ...
  • McKenzie Ray, The Re lati onship-based Enterprise : Powering Business ...
  • Kristal Lagus : Text Mining With WEBSOM ...
  • Tatsunori MORI and Takuro SASAKI : Information Gain Ratio meets ...
  • Hiroki Arimura, Junichiro Abe, Ryoichi Fujino, Hiroshi Sakamoto, Shinichi Shimozono, ...
  • Hiroki Arimura: Data mining with optimized pattern discovery. ...
  • Sebastian Schmeier, Jorg Hakenberg, Axel Kowald, Edda Klipp, Ulf Leser: ...
  • P ECH -GOURG Nicolas, HAO Jin-Kao: A genetic algorithm for ...
  • Dunja Mladenic and Marko Grobelnik : Feature selection for classification ...
  • John F. Elder IV & Dean W. Abott: A Comparison ...
  • LEE KLIMEK, BRUCE WOOLEY, SUSAN BRIDGES, JULIA HODGES , ANDREW ...
  • Florian Beil, Martin Ester, Xiaowei Xu: Frequent Term-Based Text Clustering ...
  • Bhoopesh Choudhary, Pushpak B hattacharyya : Text Clustering using Semantics ...
  • Constantin Orasan, Viktor Pekar and Laura Hasler : Acomparison of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.