ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

کاربرد متن کاوی (Text Mining) در مدیریت رابطه با مشتری - معرفی نرم افزار کاوشگر

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,029

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/18959

شناسه ملی سند علمی:

ICTM01_007

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1385

چکیده مقاله:

متن کاوی یکی از تکنیک هایی است که در بررسی مکانیزه اطلاعات غیر ساختار یافته مورد استفاده قرار می گیرد. مدیریت رابطه با مشتری نیز یکی از راهکارهای مبتنی بر فناوری اطلاعات است که سازمان ها برای حفظ مشتریان خود آن را مورد توجه قرا رداده اند. در این مقاله به معرفی متن کاوی و کاربرد آن د رمدیریت رابطه با مشتری پرداخته می شود . در انتهای مقاله نیز نرم افزار کاوشگر معرفی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

متن کاوی ، مدیریت دانش ، مدیریت رابطه با مشتری ، فناوری اطلاعات ، اطلاعات غیر ساختار یافته

نویسندگان

سیدموسی خالصی زاده

استاد دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی شریف

رضا زعفریان

دانشجوی دکتری دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Berry, Michel J. A.: Data Mining Technique for Marketing, Sales ...
  • McKenzie Ray, The Re lati onship-based Enterprise : Powering Business ...
  • Kristal Lagus : Text Mining With WEBSOM ...
  • Tatsunori MORI and Takuro SASAKI : Information Gain Ratio meets ...
  • Hiroki Arimura, Junichiro Abe, Ryoichi Fujino, Hiroshi Sakamoto, Shinichi Shimozono, ...
  • Hiroki Arimura: Data mining with optimized pattern discovery. ...
  • Sebastian Schmeier, Jorg Hakenberg, Axel Kowald, Edda Klipp, Ulf Leser: ...
  • P ECH -GOURG Nicolas, HAO Jin-Kao: A genetic algorithm for ...
  • Dunja Mladenic and Marko Grobelnik : Feature selection for classification ...
  • John F. Elder IV & Dean W. Abott: A Comparison ...
  • LEE KLIMEK, BRUCE WOOLEY, SUSAN BRIDGES, JULIA HODGES , ANDREW ...
  • Florian Beil, Martin Ester, Xiaowei Xu: Frequent Term-Based Text Clustering ...
  • Bhoopesh Choudhary, Pushpak B hattacharyya : Text Clustering using Semantics ...
  • Constantin Orasan, Viktor Pekar and Laura Hasler : Acomparison of ...
    • نمایش کامل مراجع