CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

دسته بندی مشتریان بر اساس ارتباطات فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ICTM02_039
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۰.۷۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی مشتریان بر اساس ارتباطات فازی

  محسن اکبرپور شیرازی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۳۷۰)
استادیار دانشکده صنایع ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران. ا
  رضا محبوبی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهرا

چکیده مقاله:

در مسائل تحلیل داده، وجود الگوها و ساختارهای مختلف در مجموعه داده ها و یا تفاوت های ذاتی بین منشا ایجاد آن ها، موجب به وجود امدن تشابه یا تضادهایی بین داده ها می شود. عدم شناسایی و لحاظ چند دستگی داده ها بر اساس علل بروز آن، به خصوص در داده های به دست آمده از نظرات و قضاوت های انسان، توانایی تحلیل مدل را کاهش می دهد. در این مقاله تلاش شده است ابتدا درجه ارتباط بین اشیاء یا مجموعه داده ها بر اساس خصوصیات مختلف آن ها به صورت یک رابطه تعادل فازی بیان شود، سپس در سطوح مختلف رابطه تعادلی، دسته بندی بر اساس میزان تشابه صورت پذیرد. در این روش امکان بررسی خصوصیات موثر بر درجه ارتباط بین اشیاء به صورت مقادیر قطعی و اعداد فازی وجود دارد. روش ارائه شده برای دسته بندی مشتریان، برای مشتریان یک مرکز خدمات پس از فروش یکی از شرکت های خودروسازی، مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این مورد مطالعاتی، ارایه مدل های محاسباتی برای اندازه گیری رضایت گروه های مختلف مشتریان این مرکز، بوده است.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی فازی ، رابطه تعادل فازی ، اندازه گیری رضایت مشتری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTM02-ICTM02_039.html
کد COI مقاله: ICTM02_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبرپور شیرازی, محسن و رضا محبوبی، ۱۳۸۵، دسته بندی مشتریان بر اساس ارتباطات فازی، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران، ندای اقتصاد بامداد (ناب)، https://www.civilica.com/Paper-ICTM02-ICTM02_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبرپور شیرازی, محسن و رضا محبوبی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (اکبرپور شیرازی و محبوبی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hoppner, F.., Klawonn, F., Kruse, R. and Runkler, T., *Fuzzy ...
  • Lee, H.S..، Automatic clustering of business process in business systems ...
  • Lee, John W.T.., Yeung, Daniel S. and Tsang, Eric C.C., ...
  • Ravi, V., and Zimmermann, _ rale based classification witk Feature ...
  • Tamura, S., Higuchi, s. and Tanaka, K., *Patterr classification based ...
  • Klir, G.J., and Yuan, B., "Fuzgy Sets ard Fvzay Logic ...
  • Liang, Gin-Shuh, Chou, Tsung-Yu and Han, Tzeu-Chen, _ aralysis based ...
  • Chen, S.H. and Hsieh, C.H., _ model ard algorithm _ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۵۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.