CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

داده کاوی و سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ICTM02_070
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۵.۹۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی و سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان

    علی اکبر جلالی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۴۹)
پژوهشکده الکترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران، شرکت پردازش سیستم های م
  محمدامین زارع - پژوهشکده الکترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران، شرکت پردازش سیستم های م
  سعید روحانی - پژوهشکده الکترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران، شرکت پردازش سیستم های م

چکیده مقاله:

سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان، ابزارهای قدرتمندی را جهت کنترل و اندازه گیری عملیات های سازمانی پیشنهاد می نمایند. تعداد زیادی از سازمان ها، به این اعتقاد رسیده اند که چنانچه این ابزارها به سیستم های هوش تجاری مجهز شوند، ارزش بسیار بالاتری را برای سازمان ایجاد می نمایند. هوش تجاری از طریق کاوش در داده های ذخیره شده در سیستم های انبارش داده و بهره گیری از نتایج این کاوش ها برای حل مشکلات کسب و کار و یا به عبارت دیگر داده کاوی، بدست می آید. یکی از اشکال معروف داده کاوی در سیستم های برنامه ریزی منابع سازمن، از طریق مدیریت روابط مشتریان مطرح می گردد. انباره های داده یکی از ابزارهای مشهور سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان بوده که بیش از دو سوم شرکت های تولیدی آمریکا از آن استفاده می کنند. با بهره گیری از این ابزارها می توان اطلاعات مشتریان را طی دوره های مختلف نگهداری نمود و پس از پردازش و کاوش آنها اطلاعات ارزشمندی در خصوص نیازها، سلایق و رفتاری آنها بدست آورد. دراینمقاله ضمن مرور ابزارها و روشهای ذخیره سازی داده ها در سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان و مفاهیم داده کاوی به بررسی کاربردها و مصادیق داده کاوی در سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان خواهیم پرداخت.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی ، انبارش داده ، سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTM02-ICTM02_070.html
کد COI مقاله: ICTM02_070

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلالی, علی اکبر؛ محمدامین زارع و سعید روحانی، ۱۳۸۵، داده کاوی و سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران، ندای اقتصاد بامداد (ناب)، https://www.civilica.com/Paper-ICTM02-ICTM02_070.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جلالی, علی اکبر؛ محمدامین زارع و سعید روحانی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (جلالی؛ زارع و روحانی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ T. Barron, "OLAP Goes Online, " In format ionWeek, ...
  • David Olson, " Managerial Issues of Enterprise Resource Planning", Mc ...
  • D.E O'Leary, "Enterprise Resoure Planning System: systems, Life cycles, Electronic ...
  • W. Immon and R. Hackathorn, "Using Data warehouse" (New York: ...
  • M.J.A Berry and G Tanoff , "Data Mining Technologies, _ ...
  • R. Robinson, "1:1 Marketing: An Integrated Strategy To Reach Customer, ...
  • B. Roberts, "HR Link to the Corporate Big Picture, " ...
  • W. Holland G. Skarke, "Is Your IT System VESTed?", Strategic ...
  • A. Bednarz, "Cents and Retail Sensibility, " Networked Work no.1 ...
  • D. Campbell, R.Frdahl, "Optimizing Customer Mail Streams At Fingerhurt, " ...
  • s. Kudyba , R. Hoptroff., "Data Mining and Business Intelligence: ...
  • M. Kantardzic , "Data Mining; concepts, models, methods, _ algorithms", ...
  • A. Berson, s. Smith, "Building Data Mining Applications For CRM" ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.