مدیریت دانش راهبردی در شرکت هایی GC صنایع نفت و گاز مطالعه موردی: استقرار مدل مدیریت دانش راهبردی برای GC های ایرانی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,381

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM02_095

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1385

چکیده مقاله:

با توجه به وضعیت ویژه از لحاظ منابع سرشار (از جمله انرژی)، موقعیت جغرافیایی مناسب، جمعیت جوان و … ، در دهه اخیر شاهد اجرای پروژه های عظیم در بخش های مختلف صنعت نفت و گاز کشور بوده ایم. برای اجرای طرح ها وپروژه هایی از این قبیل به تشکیل شرکت های پیمانکار عمومی (General Contractor) GC نیاز داریم. GC پیمانکاری است که مسوول آماده سازی، هماهنگی و تکمیل تمامی کارهای یک پروژه است. با توجه به ماهیت و ذات شرکت های پیمانکار عمومی و به دلیل فرایندهای کلان حاکم بر آنها به سازماندهی منسجم و کارا برای رسیدن به مدیریتی اثر بخش نیاز دارند. این سیستم، سیستمی است که بتواند از پس حجم، گستردگی ، پیچیدگی و نظم طلبی مورد نیاز شرکتهای GC و پروژه های برآیند، برای رفع این نیاز، مهم ترین ابزار و سلاح GCها تجربه و دانش آنهاست. بررسی و بازنگری مجدد فرایندها و ارتقای کیفی سطح پیمانکاران ایرانی ضروری و حیاتی به نظر می رسد. مدیریت دانش به عنوان یک راهبرد (استراتژی) همراستا با برنامه ریزی راهبردی سازمان های مدیریت پروژه، شرط بقا و تعالی سازمان پروژه ها و GC هاست، تا بوسیله آن به بهره وری ، توسعه، نگهداشت، تعالی و ... منابع انسانی بیانجامد. در این مقاله با تلفیق مدیریت راهبردی با مدیریت دانش ومدلی برای مدیریت راهبردی دانش در شرکت های پیمانکار عمومی ارایه شده است. ، همچنین ضمن بررسی روش های توسعه منابع انسانی کمپانی های بزرگ نفتی جهان و طرح دیدگاه راهبردی مدیریت دانش درسازمان های مجری پروژه های کلان و تاکید بر سه محور اصلی کارکنان ، دانش و سیستم به ارایه مدلی برای استقرار مدیریت دانش برای GC های ایرانی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

GC ، مدیریت دانش ، مدیریت دانش راهبردی SKM

نویسندگان

مسعود تدین

کارشناس ارشد مهندسی صنایع - سرپرست برنامه ریزی و کنترل پروژه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :