CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه تکنیکی کارآ به منظور آماده سازی داده ها در فرایند داده کاوی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۰۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICTM04_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۳.۲۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه تکنیکی کارآ به منظور آماده سازی داده ها در فرایند داده کاوی

  مهدی اسماعیلی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۲۲۹)
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

چکیده مقاله:

مدل های داده ای پیشرفته و روش های بهینه ساز پرس و جو از پیشرفت های چشمگیر در پایگاه داده ها به شمار می رود. اما این تمام خواسته های یک کاربر نیست. فرایند کشف و استخراج دانش از این داده های ذخیره شده بخشی از سیستم های اطلاعاتی نسل جدید است. معرفی مسئله، پیش پردازش و آماده سازی داده ها، اجرای الگوریتم های داده کاوی و در نهایت ارائه الگوهای مناسب مراحل فرایند مذکور را تشکیل می دهد.
داده های بدون نقص الگوهای مناسبی را برای کاربر تولید می کنند اما داده های دنیای واقعی ناقص و نادرست هستند. از آنجا که سیستم های استخراج دانش به داده هایی با کیفیت بالا و ترجیحا کم حجم نیاز دارند بنابراین، آماده سازی داده ها می تواند یکی از گامهای بنیادی در تحلیل داده ها باشد.
جمع اوری و تغییر شکل داده ها، پالایش داده ها و همچنین کاهش اندازه داده ها از جمله تکنیک هایی هستند که در مرحله آماده سازی داده ها مطرح یم شوند. برای هر یک از این تکنیک ها الگوریتم های متعددی وجود دارد که هر یک از انها دارای مزایا و معایب وهمچنین کاربرد خاصی هستند. در این مقاله یک روش برای کاهش داده ها به منظور اماده سازی داده ها جهت داده کاوی ارائه می شود که مبتنی بر نمونه گیری از داده هاست. در این روش مزایای همچون دقت و سرعت قابل قبول با نمونه گیری مناسب بدست می آید.

کلیدواژه‌ها:

آماده سازی داده ها ، پیش پردازش داده ها ، داده کاوی ، کاهش داده ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTM04-ICTM04_008.html
کد COI مقاله: ICTM04_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسماعیلی, مهدی، ۱۳۸۶، ارائه تکنیکی کارآ به منظور آماده سازی داده ها در فرایند داده کاوی، چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران، ندای اقتصاد بامداد (ناب)، https://www.civilica.com/Paper-ICTM04-ICTM04_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسماعیلی, مهدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (اسماعیلی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • David J.Hand « Data Mining : statistics and More? The ...
  • Patkar 4Data Minimg Applications in Library and Academic Institution? Information ...
  • Mehmed Kantardzic "Data Mining : C onc ep ts , ...
  • D.P.Ballou _ G.K. Tayi *Enhancing Data Quality in Data Warehouse ...
  • Lydia B oudj e loud, Francois P oulet' *Attribute selection ...
  • Olivia Parr Rud "Data Mining Cookbook» Joh Wiley , 2004 ...
  • Sh. Zhang, Ch. Zhang, Oi. Yang، Data Preparation for Data ...
  • Singurdur Olafsson *Two-stage nested partitions method for stochastic op timizations ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۶۲۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.