CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Electronic Customer Knowledge Management (E-CKM): A model base on data mining for new product development

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICTM04_051
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۰۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Electronic Customer Knowledge Management (E-CKM): A model base on data mining for new product development

Ali Dehghanpour Farashah - ph.D . Candidate, Management and Accounting Department , Allame Tabatabaee University
  Zeinab Rezvani - M.S.Student , E-commerce & Marketing, Tarbiat Modares University Marketing Department , Kale Dairy Co

چکیده مقاله:

Business managers and marketing a academics alike agree that an essential of an organization’s long-term survival is success in new product development. New product development process allows organizations to cope with increasingly intensive competition when facing challenges from a rapidly changing market situation. The development of outstanding products not only opens new markets and attracts new customers, but also leverages existing assets and enlarges an organization’s capabilities.
Many mew product development projects fail due to the market acceptance that means they fail to the translation. The huge losses resulted from failure in new product development inspired manager and researchers to improve the models and processes of NPD. One of the most known tools to enhance NPD is knowledge management (KM) which improves knowledge flow through the NPD process and expedites the process. KM fouses on employees’ knowledge but has little systematic attention to the customers, company’s most important partner in the value creation process. Therefore a new concept, customer Company’s most important partner in the value creation process. Therefore a new concept customer Knowledge management (CKM) developed to over come this weakness. CKM by combining KM and costumer relationship management (CRM), more articulately delineate knowledge ‘for’ customers, knowledge ‘about’ customers , and knowledge “from” customers, so that a more beneficial product can be delivered to the eight group of customers, to prevent product failure and to ensure commercial success.
In this article, review on NOD, KM and CKM are provided and new product development based on customers knowledge management has been studied.
The outcome is a systematic review of literature related to the NPD and its enhancing tools and an introducting E-CKM model with a methodology for precisely delineating the process of customers knowledge management for innovative product development . E-CKM shows the way for conversion of tacit knowledge into explicit knowledge , allowing information technology, such as web-based surveys and data mining to extract customers knowledge from different market segment . Implementation consideration of E-CKM model also are discussed including appropriate data mining algorithms , and segmentation techniques.

کلیدواژه‌ها:

Customer Knowledge Management , New product development , Knowledge management Datas Mining Market Segmentation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTM04-ICTM04_051.html
کد COI مقاله: ICTM04_051

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Dehghanpour Farashah, Ali & Zeinab Rezvani, ۱۳۸۶, Electronic Customer Knowledge Management (E-CKM): A model base on data mining for new product development, چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات, تهران, ندای اقتصاد بامداد (ناب), https://www.civilica.com/Paper-ICTM04-ICTM04_051.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Dehghanpour Farashah, Ali & Zeinab Rezvani, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Dehghanpour Farashah & Rezvani, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.