CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روشی نو برای مدیریت روابط با مشتری با استفاده از دسته بندی فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICTM04_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۲۱.۷۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی نو برای مدیریت روابط با مشتری با استفاده از دسته بندی فازی

  لیلا ثروتی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات ایران - شیراز - دانشگاه شیراز
  امیرحسین مومنی ازندریانی - دانشجوی دکترای هوش مصنوعی ایران - تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

چالش عمده پیش روی بسیاری از شرکت ها، چگونگی مدیریت مشتریان به عنوان یک دارایی برای شرکت می باشد. شرکت ها متوجه شدند که باید بر روی چگونگی نگهداری و ایجتاد مشتریان وفادار تمرکز کنند. بنابراین (Customer Relationship Management) OSR ایجاد و تبدیل به یک استراتژی کسب وکار ضروری گردیده است. به کارگیری این سیستم موجب توانایی شرکت ها درشد مشتری محوری و ساخت و مدیریت روابط طولانی مدت با مشتریان موجود می گردد. در مقاله پیش روی ما روشی را ارائه داده ایم که با انجام چندگام شامل تعیین گروه های اصلی مشتریان، ایجاد پروفایل مشتری، فراهم نمودن پایگاه داده و استفاده از سیستم دسته بندی فازی اقدام به دسته بندی مشتریان بر اساس ترجیحات و نوع استراتژی شرکت در قسمت گروه بندی مشتریان می نماید، به این ترتیب می توان با مشتریان متفاوت، به صورت متفاوت و بر اساس منفعتی که برای کسب وکار خواهند داشت رفتار نمود. امروزه در بسیاری از مسائل، از نظریه مجموعه های فازی به طورگسترده ای استفاده می شود. در این مقاله استفاد ه از یک سیتسم دسته بندی فازی برای گروه بندی مشتریان در مدیرت روابط مشتری بررسی میشود. همچنین سعی بر آن بوده تا از ابزارهای کارآمد داده کاوی مانند کشف روابط دراین مدل نیز بهره برده شود. البته این ابزارها در درون بخش فازی گنجانده شده است که مدل را به صورت یک مدل یکپارچه کارآمد در می آو.رد.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت روابط با مشتری ، دسته بندی فازی ، پروفایل مشتری ، مدل های امتیاز دهی مشتری ، رفتارهای خرید ، فاکتورهای دموگرافی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTM04-ICTM04_076.html
کد COI مقاله: ICTM04_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ثروتی, لیلا و امیرحسین مومنی ازندریانی، ۱۳۸۶، ارائه روشی نو برای مدیریت روابط با مشتری با استفاده از دسته بندی فازی، چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران، ندای اقتصاد بامداد (ناب)، https://www.civilica.com/Paper-ICTM04-ICTM04_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ثروتی, لیلا و امیرحسین مومنی ازندریانی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ثروتی و مومنی ازندریانی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anderson, J.C.s & Gerbing, D. W. (1982). Some methods for ...
  • Bellman, S., Lohes, G. L., & Johnson, E. J. (1999). ...
  • Baesense, B., Van Gestel, T., Viaene, S., Stepanova, M., Suykens, ...
  • Kenneth K. Boyer & G. Tomas M. Hult (2 005).Customer ...
  • Makuch, W.M., Dodge, J.L.Ecker, J.G., Granfors, D.C., & Hahn, G.J. ...
  • Curnow, G., Kochman, G., Meester, S., Sarkar, D., &Wilton, K.(1 ...
  • Viaene, S., Derrig, R.A., Baesens, B., & Dedene, G.(2002). A ...
  • Rossi, P. E., McCulloch, R. E., & Allenby, G. M. ...
  • Heilman, C.M., Kaefer, F. & Ramen ofsky, S.D.(2003). Detemiming the ...
  • Hairong Li, Cheng Kuo, Martha G. Russell (1999), The Impact ...
  • Zadeh, L. A. *Fuzzy sets? Information and Control, 8(3), 338-353, ...
  • T. Villmann, F.-M. Schleif, B. Hammer, *Fuzzy labeled soft nearest ...
  • Bonarini, A.، An Introduction to Learming Fuzzy Classifier Systems"*, P. ...
  • Matteo Matteucci, "Learming Fuzzy Classifier Systems : Archiyecture and Exploration ...
  • Helen Afanasyeva, *Fuzzy Learming Classifier Systems For Classification Task*, Transport ...
  • Ying-Chieh Tsai _، Entropy-b ased fuzy rough classification approach', Expert ...
  • Knowledge in Data", 2005 Discovering؛ [18] Daniel T. Larose, book ...
  • Klir, Yuan, book of "Fuzzy Set and Fuzzy Logic", Chapter ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۹۳۳۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.