طراحی و پیاده سازی نرم افزاری برای استخراج الگوها و قوانین از داده های کارمندان یک کمپانی با استفاده از ابزارهای SQL Server
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,124
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTM05_014
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1388
چکیده مقاله:
شناسایی الگو ها و قوانین استخراج شده از داده ای یک کمپانی می تواند در تصمیم گیری مدیران تاثیر زیادی داشته باشد هدف این مقاله بررسی قابلیتهای داده کاوی در SQL Server 2005 و استخراج الگوها و قوانین وابستگی از یک مجموعه داده ای است این مجموعه داده ای حاوی داده هایی در ارتباط با اطلاعات شخصی، علایق و سلیقه های کارمندان یک شرکت تجاری در ارتباط با فیلمهای سینمایی است دراین مقاله پس از بحث در مورد قابلیتهای داده کاوی، در مورد ویژگی ها و ساختار مجموعه داده ای به کار گرفته شده توضیحاتی دقیق ارائه می شود در ابتدا یک سری تحلیل های اولیه برروی مجموعه داده ای صورت می گیرد سپس با ایجاد مدلهایی از مجموعه داده ای، الگوها و قوانینی استخراج می گردد دراین مدلها از دو الگوریتم Bayes و درخت تصمیم استفاده شده است پس ازایجاد مدلها دقت آنها نیز با استفاده از ابزارهای مربوطه در SQL Server ارزیابی شده و برمبنای قوانین و الگوهای بدست آمده از مدلها پیش بینی هایی صورت می گیرد در انتها نیز الگوهای مفید استخراج شده لیست می گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی خسروی فارسانی
دانشجوی دکتری کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان
علیرضا امینی
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان
محمدعلی نعمت بخش
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :