CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی و پیاده سازی نرم افزاری برای استخراج الگوها و قوانین از داده های کارمندان یک کمپانی با استفاده از ابزارهای SQL Server

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ICTM05_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۷.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و پیاده سازی نرم افزاری برای استخراج الگوها و قوانین از داده های کارمندان یک کمپانی با استفاده از ابزارهای SQL Server

  هادی خسروی فارسانی - دانشجوی دکتری کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان
  علیرضا امینی - دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان
  محمدعلی نعمت بخش - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

شناسایی الگو ها و قوانین استخراج شده از داده ای یک کمپانی می تواند در تصمیم گیری مدیران تاثیر زیادی داشته باشد هدف این مقاله بررسی قابلیتهای داده کاوی در SQL Server 2005 و استخراج الگوها و قوانین وابستگی از یک مجموعه داده ای است این مجموعه داده ای حاوی داده هایی در ارتباط با اطلاعات شخصی، علایق و سلیقه های کارمندان یک شرکت تجاری در ارتباط با فیلمهای سینمایی است دراین مقاله پس از بحث در مورد قابلیتهای داده کاوی، در مورد ویژگی ها و ساختار مجموعه داده ای به کار گرفته شده توضیحاتی دقیق ارائه می شود در ابتدا یک سری تحلیل های اولیه برروی مجموعه داده ای صورت می گیرد سپس با ایجاد مدلهایی از مجموعه داده ای، الگوها و قوانینی استخراج می گردد دراین مدلها از دو الگوریتم Bayes و درخت تصمیم استفاده شده است پس ازایجاد مدلها دقت آنها نیز با استفاده از ابزارهای مربوطه در SQL Server ارزیابی شده و برمبنای قوانین و الگوهای بدست آمده از مدلها پیش بینی هایی صورت می گیرد در انتها نیز الگوهای مفید استخراج شده لیست می گردند.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، الگو، درخت تصمیم، الگوریتم بیز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTM05-ICTM05_014.html
کد COI مقاله: ICTM05_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خسروی فارسانی, هادی؛ علیرضا امینی و محمدعلی نعمت بخش، ۱۳۸۷، طراحی و پیاده سازی نرم افزاری برای استخراج الگوها و قوانین از داده های کارمندان یک کمپانی با استفاده از ابزارهای SQL Server، پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران، ندای اقتصاد بامداد (ناب)، https://www.civilica.com/Paper-ICTM05-ICTM05_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خسروی فارسانی, هادی؛ علیرضا امینی و محمدعلی نعمت بخش، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (خسروی فارسانی؛ امینی و نعمت بخش، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Prentice Hall;Pearson 2002, . ...
  • University Of Alberta 1999. ...
  • Z.Tang _ J.Maclenran, Data Mining with SQL Server 2005, Wiley ...
  • W.Frawley and G. Piatetsky. Knowledge Discovery I DataBases. ISSN 07384602. ...
  • D.Hand, H.Marnjla, P.Smyth(200 l). of ...
  • Michael J.A Berry , Gordon S.Liroff , Data Mining Techniques ...
  • Robert Wrembe], Christian Koncilia, Doto Warehouses and OLAP: Concepts, Architectures ...
  • O.Pal] Rud, Data Mining Cookbook, Wiley Publishipg Inc. 2001. ...
  • _ شرکت فنی و مهندسی علم پژواک پارس [۹] dm.com ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۸۸۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.