یک روش جدید برای خوشه بندی ترکیبی با استفاده از خوشه های پایدار

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,520

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM05_183

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1388

چکیده مقاله:

خوشه بندی داده ها یکی از مراحل اصلی در داده کاوی است که وظیفه کاوش الگوهای پنهان در داده های بدون برچسب را برعهده دارد دراین مقاله یک روش جدید خوشه بندی ترکیبی ارائه شده است که ایده اصلی درآن استفاده از خوشه های پایدار در ترکیب نهایی است برای ارزیابی خوشه ها، از پایداری مبتنی بر اطلاعات متقابل استفاده شده است نتایج تجربی روی چندین مجموعه داده استاندارد نشان می دهد که روش پیشنهادی بطور موثری نتایج خوشه بندی های اولیه را بهبود می دهد همچنین مقایسه نتایج در مقایسه با سایر روشهای خوشه بندی ترکیبی نشان ازکارایی بالای روش پیشنهادی دارد.

نویسندگان

حسین علیزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران

بهروز مینایی بیدگلی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ح. علیزاده، خوشه‌بندی ترکیبی، سیمنار کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و ...
  • ج. عظیمی، بررسی پراکندگی در خوشه‌بندی ترکیبی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، ...
  • ج. عظیمی و م. انالویی، بهبود خوشه‌بندی ترکیبی با استفاده ...
  • Parvin H., Aljzadeh H. ard Minaei-Bidgoli B. (2009), Using Clustering ...
  • Richter W., Ryner L, and Jarmasz M. (2000), Resampling _ ...
  • Seyedaghaee N.R. and Miraei-Bidgoli B. (2009), Nearest Chuster Ensemble (NCE): ...
  • Mohammadi M., Alizadeh H. and Minaei- Bidgoli B. (2008), "Neural ...
  • Parvin H., Alizadeh H. ad Minaei-Bidgo li B. (2008), "MKNN: ...
  • ISBN : 978-988-986 1 -0-2, San Francisco, USA. ...
  • Parvin H., Alizadeh H., Miaei-Bidgoli B. :CCHR: ...
  • Combination of Classifiers using Heuristic Retraining", Imt. Conf. on Networked ...
  • Jain A., Murty M. N., ard Flymm P. (1999), clustering: ...
  • Parvin H., Alizadeh H. and Minaei-B idgoli B. (2009), A ...
  • Strehl A. and Ghosh J (2002), Cluster ensembles - a ...
  • Fred, A.L.N. aad Jain, A. K. (2002). "Data Clustering Using ...
  • Fred A. aad ourenco A (2008), Cluster Simgle ...
  • _ H.G. and Kamel M.S. (2008), Cumulative Voting Consensus Method ...
  • Topchy, A., Jain, A.K. and Punch, W.F. Weak ...
  • Clusterines", Proc. 3d EEE Intl Conf. on Data Miring, pp. ...
  • Duda R.O., Hart P.E., and Stork D.G. (2001), _ Classification, ...
  • (171 Jain A.K. and Dubes RC. (1988), Algorithms for Clustering ...
  • Kaufman L. and Rosseeuw P. (1990), Finding Groups in Data: ...
  • Man Y. and Gath I. (1994), "Detection ard Separation of ...
  • Analysis and Machire Intelligence, vol. 16, _ 8, pp. 855-861. ...
  • Levine E., Domany E. (2001), Resampling [20] Midaei-Bidgoli B., Topcby ...
  • Buhmann _ (2002), A Resampling _ Bartbelemy J.-P. and Leclerc, ...
  • Model Order Selection _ Clustering with _ X. and Brodley, ...
  • Approach, _ _ conf. on Machine Learming, ICML 2003. ...
  • Information (2] Dudoit S. ad Fridlyapd, J. (2003), "Bagging to ...
  • (1998), UCI reposifory of machime [24] Baumgartner R., Somorjai R, ...
  • Law M.H.C., Topchy A.P., and Jain AK (2004). Multiobjective data ...
  • Shamiry O., Tishby N. (2007), Cluster Stability for Fi»ite Samples, ...
  • I27] Lange T., Braun M.L., Roth V, and Buhmann J.M. ...
  • Breckemidge _ (1989), Replicating cluster analysis: Method, consistency and validity, ...
  • Fridlyand _ and Dudoit s. (2001). Applications of resampling methods ...
  • Approach to Cluster Validation, Intl. Conf. O1 Computational Statistics, COMPSTAT. ...
  • Applications to Gee Expression Dato, ICANN 2002, LNCS 2415, pp. ...
  • نمایش کامل مراجع