الگوریتم تکامل تفاضلی بهبود یافته جهت زمان بندی کارها درمحیط گرید محاسباتی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 672

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT01_040

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

زمان بندی کارها در محیط گرید یکی از مسائل مهم در شبکه گرید می باشد و عملکرد این شبکه به فرآیند زمان-بندی آن وابسته است و در صورت زمان بندی نامناسب شبکه با شکست مواجه می شود. در این مقاله الگوریتم زمان-بندی کار در محیط گرید بر پایه تکامل تفاضلی پیشنهاد شده است. الگوریتم تکامل تفاضلی یک الگوریتم تصادفی مبتنی بر جمعیت است. این الگوریتم یک راه حل جدید در فضای چند بعدی تولید کرده که این راه حل جدید ناشی از اختلاف نقاط موجود است. مسئله ای که در استفاده از این الگوریتم وجود دارد این است که این الگوریتم ذاتا برای حل مسائل پیوسته ساخته شده است. بنابراین اگر بخواهد برای مسائل گسسته مورد استفاده قرار گیرد باید یک نگاشتی از فضای پیوسته به گسسته ایجاد شود. به منظور بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی پارامترهای مختلف محیط گرید با مقیاس های کوچک، متوسط و بزرگ شامل میانگین زمان اجرای کار، زمان اتمام آخرین کار و تعادل بارگذاری مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان می دهند که این پارامترها در روش پیشنهادی بهبود قابل توجهی نسبت به سایر روش ها داشته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم فراابتکاری ، الگوریتم تکامل تفاضلی گسسته ، گرید محاسباتی ، زمان بندی کارها

نویسندگان

فاطمه کیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهمن ماه 1393 _ بر ک علم و فناوری دانشگاه ...
  • ارائه الگوریتمی مبتنی بر کرم شب تاب جهت زمانبندی کارها در محیط گرید [مقاله کنفرانسی]
  • Coulouris, G.F., J. Dollimore, T. Kindberg. (2005). "Distributed Systems: Concepts ...
  • Berman, F., G. Fox, T. Hey. (2003). "The Grid: Past ...
  • Foster, I., et al. (2003). "The Physiology of the Grid, ...
  • Schwiegel shohn, U., et al. (2010). "Perspectives on grid computing". ...
  • Thathachar, M.A.L. and B.R. Harita. (1987). "Learning automata with changing ...
  • Caron, E., et al. (2007). " Definition, modelling and simulation ...
  • Xhafa, F., (2007). "A Hybrid Evolutionary Heuristic for Job Scheduling ...
  • Xhafa, F., L. Barolli, A. Durresi. (2007)."An Experimental Study on ...
  • Xhafa, F., et al. (2008). "Efficient Batch Job Scheduling in ...
  • Alba, E., et al. (2006). "Efficient parallel LAN/WAN algorithms for ...
  • Burke, E., et al. (2003). "Hyper-Heu ristics: An Emerging Direction ...
  • Xhafa, F. and A. Abraham. (2010). "Com putational models and ...
  • Liu, H., A. Abraham, A.E. Hassanien. (2010). "Scheduling jobs on ...
  • Martino, V.D., M. Mililotti. (2004). "Sub optimal scheduling in a ...
  • Gao, Y., H. Rong, J.Z. Huang. (2005). "Adaptive grid job ...
  • Wang, C., C. Jiang, X. Liu. (2007). "Fuzzy Logic-Based Secure ...
  • Mello, R., et al. (2008). "Grid job scheduling using Route ...
  • Chang, R.-S., J.-S. Chang, P.-S. Lin. (2009). "An ant algorithm ...
  • Kant, A., et al. (2012). "An ACO Approach to Job ...
  • Torkestani, J.A. (2012). "A new approach to the job scheduling ...
  • نمایش کامل مراجع