نقش قابلیت فناوری اطلاعات در چابکی سازمان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT02_010

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق بررسی نقش قابلیت فناوری اطلاعات در چابکی سازمان است. این تحقیق یک تحقیق کاربردی و از نظر زمانی یک تحقیق مقطعی است از حیث روش نیز می توان آن را یک تحقیق توصیفی پیمایشی برشمرد جامعهی آماری در تحقیق حاضر عبارت است از کلیه کارکنان شرکت پرداخت الکترونیک بانک پاسارگاد با مدرک کارشناسی و بالاتر بانک مرکزی که تعداد آنها 210 نفر است. مقدار حجم نمونه با توجه به حجم جامعه 210 با استفاده از جدول مورگان با سطح خطای 5درصد 132 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. روش نمونه گیری تصادفی ساده است. در پژوهش حاضر از آمار استنباطی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. برای پاسخگویی به سؤالات پژوهش از آمار استنباطی بهره گرفته شد. قبل از استفاده از آزمونهای پارامتریک، باید فرض نرمال بودن داده ها تایید شود. از اینرو آزمون کلومگروف اسمیرنف استفاده شد و برای ادامه تحلیلها از آزمونهای پارامتریک رگرسیون استفاده شد. جهت انجام محاسبات نیز ، نرم افزارهای Spss را مورد استفاده قرار دادیم. نتایج نشان داد که کلیه فرضیات فرعی تایید شده و آزمون فرضیه اصلی نیز نشان داد که فناوری اطلاعات در چابکی سازمان در شرکت پرداخت الکترونیک بانک پاسارگاد تاثیر معناداری دارد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

میر مهرداد پیدایی

استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام -خمینی (ره) شهر ری تهران، ایران

امیر عباس مافیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری تهران، ایران

المیرا نفری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری تهران، ایران

محمدرضا نخکوب نیاسر

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :