SVC MULTI-OBJECTIVE VAR PLANNING USING SFL

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,741

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTPE06_031

تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1389

چکیده مقاله:

In this paper, Shuffled frog leaping (SFL) algorithm is used for VAr planning with the Static Var Compensators (SVC) in a large-scale power system. To enhance voltage stability, the planning problem is formulated as a multiobjective optimization problem for maximizing fuzzy performance indices. The multiobjective VAr planning problem is solved by the fuzzy SFL and the results are compared with those obtained by the Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA).

نویسندگان

E Seyedi

Electrical Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

H Nezamabadipour

nezam@mail.uk.ac.ir

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Kundur, Power System Stability and Control, McGraw-Hil New York, ...
  • S. Ebrahimi, M. M. Farsangi, H. Nez amabadi-Pour and K. ...
  • M. M. Farsangi, H. Nez amabadi-Pour, and K. Y. Lee, ...
  • Duan, Q.Y., Gupta, V.K. and Sorooshian, S., "Shuffled Complex Evolution ...
  • th l nternat ional Conferen ce on TPE (I CTPE-201 ...
  • Engineering from Shahid Bahonar University of Kerman in 1998, and ...
  • نمایش کامل مراجع