تخمین شاخص خشکسالی دریاچه ارومیه به روش شناسایی الگو

خشکسالی پدیدهای است که هر از چند سال میتوان آن را با شدتهای متفاوت در یک منطقه انتظار داشت، این شدت را با شاخص های مربوط به خشکسالی نشان می دهند از جمله روش های شناسایی دوره های خشکی روش هربست می باشد. در این تحقیق ، هدف تخمین شاخص های خشکسالی هربست از طریق شناخت الگومربوط به یکی از ایستگا های سینوپتیک اطراف دریاچه ارومیه می باشد. شناخت الگو یا تشخیص الگو شاخهای از مبحث یادگیری ماشینی است که میتوان گفت تشخیص الگو، دریافتدادههای خام و تصمیم گیری بر اساس دستهبندی دادهها است. که در این تحقیق ابتدا دوره های خشکسالی و شاخص های آن ها از طریق روش هربست تعیین می شود و سپس با استفاده از شناخت الگو و روش نزدیکترین همسایگی شاخص خشکسالی هربست تخمین زده می شود ، که نتایج نشان می دهد این شاخص با دقت 12.0 ، 24.0 و 26.0 تخمین زده شد.

کلیدواژه ها:

دریاچه ارومیه ، روش هربست ، شاخص خشکسالی ، شناخت الگو ، نزدیک ترین همسایگی