CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Evaluation of Skin Factor and Non-Darcy Effects in UndergroundGas Storage Reservoirs

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICUSH01_107
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۴۹.۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Evaluation of Skin Factor and Non-Darcy Effects in UndergroundGas Storage Reservoirs

Davood Faravash - Islamic Azad University, Omidieh Branch, Iran
    Reza Azin (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۹۲)
Department of Chemical Engineering, School of Engineering, Persian Gulf University Bushehr 7516913817,Iran
  Habib Rostami - Department of Electrical Engineering, School of Engineering, Persian Gulf University Bushehr 7516913817,Iran

چکیده مقاله:

In underground gas storage (UGS) reservoirs, deliverability and velocity of gas flow toward thewell is very high and rate-dependent pseudo skin may be a big part of the total skin factor aroundthe wellbore. Therefore, accurate determination of non-Darcy factor, D, can be very important inexact prediction of rate-independent skin (or true skin) factor and deliverability of the well. Multiratetests provide reasonable estimates of reservoir parameters such as true skin factor and non-Darcy factor. However, running a multi rate test is much more expensive and time consuming thansingle rate tests. Especially in the case of UGS reservoirs, running a multi stage test can be risky,as these reservoirs are usually designed for supply of energy in cold months of the year and anyinterruption in constant production of gas for running multi rate tests can be critical. Therefore,the use of these tests should be minimized in analysis of UGS reservoirs. The objective of this studyis to use back-propagation neural network (BPN) in prediction of non-Darcy factor in some UGSreservoirs by using reservoir properties. Then, based on the proposed correlation and analysis ofsingle rate tests, the reservoir parameters, i.e. non-Darcy factor and true skin factor for each wellwere calculated. The results indicate that the presented artificial neural network (ANN) isappropriate to estimate skin factor in these reservoirs

کلیدواژه‌ها:

underground gas storage reservoir, artificial neural network, non-Darcy factor

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICUSH01-ICUSH01_107.html
کد COI مقاله: ICUSH01_107

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Faravash, Davood; Reza Azin & Habib Rostami, ۱۳۹۰, Evaluation of Skin Factor and Non-Darcy Effects in UndergroundGas Storage Reservoirs, اولین کنفرانس مجازی ذخیره سازی زیرزمینی مواد هیدروکربوری, شاهرود, دانشگاه صنعتی شاهرود, https://www.civilica.com/Paper-ICUSH01-ICUSH01_107.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Faravash, Davood; Reza Azin & Habib Rostami, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Faravash; Azin & Rostami, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H. Elshahawi, K. Gad; (2001); "Evaluation of Skin for High ...
  • H. Demuth, M. Beale; (2002); "Neural Network Toolbox for Use ...
  • G. Zangl, M. Giovannoli, M. Stundner; (2006); "Application of Artificial ...
  • networks from well data in offshore Korea", Petroleum Science and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.