تدوین مدل پیش بینی بارش جهت پایش و پیش آگهی خشکسالی استان کرمان با استفاده از شاخص دهک برای دوره 2039-2010
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بحران آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,437
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWC01_128
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387
چکیده مقاله:
پیشرفت روز افزون صنعت، پیامد هایی نظیر تولید گاز های گلخانه ای را در پی داشته است. این پیامد منفی تغییرات قابل ملاحظه ای در وضعیت آب و هوایی بخش های مختلف کره زمین شده است، به طوری که در سال های اخیر شدت خشکسالی ها و سیلاب ها در بخش های مختلف کره زمین به نحو چشم گیری افزایش یافته است. لذا پیش بینی های دراز مدت پارامتر های جوی با استفاده از مدل های اقلیمی در تحقیقات اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. متداول ترین آن مدل های مبتنی بر سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی می باشد. خروجی این مدل ها به دلیل برگ مقیاس بودن بطور مستقیم قابل استفاده برای پیش بینی نمی باشند برای این منظور مدل های مختلف ریز مقیاس نمایی توسعه یافته اند . در این مقاله با استفاده از مدل LARS-WG خروجی مدل جهانی ECHO_G را ریزمقیاس نموده ایم سپس با این خروجی خشکسالی های دهه 2020 استان کرمان را با استفاده از شاخص دهک محاسبه و بررسی نموده ایم و با توجه به حجم بالای پهنه بندی با GIS برای 30 سال از ارائه آن در این مقاله خودداری شده است.
کلیدواژه ها:
مدل های اقلیمی- خشکسالی- مدل LARS-WG – شاخص دهک- پهنه بندی خشکسالی – دهه 2020- GIS.
نویسندگان
زهرا نجفی نیک
کارشناس ارشد اقلیم شناسی و کارشناس مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی است
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :