کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز آجی چای

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,876

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICWC01_134

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387

چکیده مقاله:

افزایش جمعیت موجب توسعه مناطق شهری و کانون‌های جمعیتی در مناطق با خطر بالای سیلاب می گردد. لذا ضرورت وجود سامانه‌های پیشرفته هشدار سیل آشکارتر می‌شود که در این راستا استفاده از مدل‌های پیچیده‌تر و انعطاف‌پذیرتر که بتواند سیلاب حوضه‌‌های وسیع و پیچیده را شبیه‌‌سازی نماید اهمیت بسزایی دارد. در تحقیق حاضر به بررسی توانایی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی سیلاب حوضه رودخانه آجی چای با فرض بارش فراگیر در این حوضه پرداخته شده است. تحقیق حاضر نشان داد که یک شبکه عصبی مصنوعی MLP-BP با 30 نرون در لایه مخفی می‌تواند سیلاب حوضه را به خوبی شبیه‌سازی نماید و کاهش و افزایش نرون‌های لایه مخفی باعث کاهش دقت شبیه‌سازی می‌گردد. ساختار مورد استفاده توانست با خطای نسبی 2% آموزش ببیند در حالی که خطای تست آن به 20% رسید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آوریده، فریبا (1377)، «کاربرد تئوری هیدروانفورماتیک در انتقال رسوب» پایان ...
  • بنی حبیب، محمد ابراهیم و عربی، آذر (1387) _ مدل ...
  • Garcia bartual, short term river flood forecasrting with neural networks. ...
  • Gwo - Fong Lin, chun - mingwang: A nonlinear rainfall-runoff ...
  • Michael Burn, Jianqing yang _ functional networks in real time ...
  • نمایش کامل مراجع