استفاده از روش های پیش پردازش های مکانی و زمانی در پیش بینی تراز آب زیر زمینی مطالعه موردی دشت آذرشهر

علی کریمی یونجالی; فرناز دانشور وثوقی

استفاده از روش های پیش پردازش های مکانی و زمانی در پیش بینی تراز آب زیر زمینی مطالعه موردی دشت آذرشهر

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی آب، محیط زیست و توسعه پایدار

سال انتشار: 1395

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 375

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/596015

شناسه ملی سند علمی:

ICWESD01_123

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

پیش بینی سطح آب یک حوضه نقش مهمی را در مدیریت منابع آبی ایفا می کند به خصوص در مناطق نیمه خشک آب های زیر زمینی نقش بسیار مهمی در تعیین آب مورد نیاز کشاورزی شهری و امور صنعتی دارد استفاده از روش های نوین مدل سازی مانند استفاده از ابزارهای پیش پردازش زمانی و مکانی باعث افزایش قابل توجه دقت این مدل سازی می گردد در مطالعه حاضر برای انجام پیش پردازش مکانی از ابزار خوشه بندی به وسیله نقشه های خد سازمانده برای پیش پردازش زمانی از تبدیل موجک و برای مدل سازی از شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود نتایج نشان داد که استفاده از تبدیل موجک و ترکیب آن با شبکه عصبی مصنوعی باعث بهبودی مدل سازی شده و دقت مدل سازی را حدود 8/71 درصد افزایش می دهد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، تبدیل موجک ، روش خوشه بندی ، تراز آب زیر زمینی ، دشت آذرشهر

نویسندگان

علی کریمی یونجالی

دانشجوی گروه مهندسی و مدیریت منابع آب دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اهر

فرناز دانشور وثوقی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه محقق اردبیلی، 6 تا ...
کارآموز، م. و عراقی نژاد، ش. (1389)، " هیدرولوژی پیشرفته، ...
I1.Chen, L.H., Chen, C.T, Li, D.W. (2011), " Application of ...
رجایی، ط. و زینی‌وند، آ.(1393)، " مدل‌سازی تراز آب زیرزمینی ...
رجایی، ط. ابراهیمی، ه.(1393)، " مدل‌سازی نوسان‌های ماهانه آب زیرزمینی ...
l. Gholami, V., Chau, K. W., Fadaee, F., Torkaman, J., ...
Adamowski, J., Chan, H.F.(2011), " A wavelet neural network conjunction ...
Nourani, V., Taghi Alami, M., Daneshvar Vousoughi, F. (2015), _ ...
Nourani, V., Hosseini Baghanam, A., Daneshvar Vousoughi, F., Alami, M..T.(2012), ...
Coulibaly, P., Anctil, F., Aravena, R., Bobee, B.(2001), " Artificial ...
Coppola, E., Rana, A.J., Poulton, M.M., Szidarovszky, F., Ubl, V.V. ...
Lallahema, S., Maniaa, J., Hania, A., Najarb, Y. (2005), " ...
Daliakopoulos, I.N., Coulibaly, P., Tsanis, I.K.(2005), " Groundwater level forecasting ...
Nayak, P. C., Satyaji rao, Y. P., Sudheer, P. K.(2006), ...
Lin, G.F., Chen, G.R.(2006), " An improved neural network approach ...
Mayilvaganan, K., Naidu, K.. B. (2011), " ANN and Fuzzy ...
Suryanarayana, Ch., Sudheer, Ch., Vazeer Mahammood., Panigrahi, B.K. (2014), " ...
Nourani, V., Alami, M., T., Aminfar Ml (2009), _ Combined ...
Aussem, A., Campbell, J., Murtagh, F. (1998), " Wavelet-based feature ...
ASCE Task Committee on application of artificial neural network in ...
Ma, T.S., Sophocleous, M., and Yu, Y.S.(1999), "Geostatisticl applications in ...
Kohonen, T. (1998), The self-organizing map, Neuro computing, 21: 1-6. ...
Hsu, K., Li, S.(2010), " Clustering spati al-temporal precipitation data ...

نمایش کامل مراجع