پیش بینی دبی ورودی سد سفید رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,469

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICWR01_222

تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1388

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر پیشرفتهای چشمگیری در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی انجام شده است و توجه زیادی به استفاده از این شبکه‌ها در پیش‌بینی و تخمین پارامترها در بسیاری از مسائل مختلف علمی و مهندسی شده است. اساس کار این شبکه‌ها بر پایه حل مساله با استفاده از وقایع اتفاق افتاده در گذشته می‌باشد. هدف این پروژه پیش‌بینی فرآیند دبی ورودی مخزن در اثر بارندگی است. این بررسی به کمک داده‌های سد سفید رود در شمال ایران در طی دوره‌ی سی ساله انجام گرفته است. ابتدا مجموعه داده‌ها به دو بخش تقسیم گردید. از 80 درصد داده‌ها در بخش آموزش و 20 درصد داده‌ها در بخش آزمون استفاده شده است و سپس ساختار MLP با تعریف یک لایه مخفی و تعداد دوازده نرون ورودی و انتخاب تابع سیگموئید مشخص گردید. سرانجام با در نظر گرفتن آموزش بهینه داده‌ها و بدست آوردن وزن بهینه نقاط، شبکه پرسپترون سه لایه جهت طراحی انتخاب شد. بر اساس نتایج مدل، دبی ورودی فروردین ماه 1386 در محدوده‌ی 830 تا 860 میلیون مترمکعب پیش‌بینی شده است که تفاوت زیادی با مقدار واقعی نداشت.

نویسندگان

ابوالفضل اکبرپور

دکتری عمران، استادیارگروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند

فاطمه خوشبین

کارشناس عمران سد و شبکه، دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • باقری، ع. (1377). بهره برداری به هنگام REAL-TIME)) از سدها ...
  • ا منهاج، م. ب. (1377). مبانی شبکه های عصبی (هوش ...
  • اکبرپور، ا. (1382). مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون در ...
  • .Misaghi, F., and Mohammadi, K. (2003). Estimating water quality changes ...
  • Halff, A. H., Halff, H. M., and Azmoodeh, M. (1993). ...
  • .Smith, J, and Eli, R. N. (1995). Neural network models ...
  • Danh, N. T. and Gupta, A. (1999). Neural networks models ...
  • Zealand, C. M., D. and H. and Simonovic, Slobodan P.(1999). ...
  • Jain, S. K. Das, A. and Sirvastava, D. K. (1999). ...
  • نمایش کامل مراجع