CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه عملکرد تکنیکهای ANFIS , SVM در پیش بینی نرخ شکست لوله های شکست توزیع آب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICWW01_096
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۰.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه عملکرد تکنیکهای ANFIS , SVM در پیش بینی نرخ شکست لوله های شکست توزیع آب

اکبر شیرزاد - دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشکده مهندسی عمران دانشکده های فنی دا
  مسعود تابش - دانشیار دانشکده مهندسی عمران
  فواد سلطانی - فارغ التحصیل دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

یکی از راهکارهای کاهش آب بدون درامد در شبکه های توزیع آب تدوین سیاست های بازسازی و نوسازی بهینه می باشد که درجهت نیل به این هدف درک و شناخت فرایند فرسودگی و شکست لوله های آب و توسعه مدلهای پیش بینی شکست امری ضروری است دراین تحقیق از تکنیک ماشین بردار پشتیبان SVM و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی ANFIS جهت ساخت مدل پیش بینی نرخ شکست لوله ها استفاده شده و به مقایسه عملکرد آنها پرداخته شد. پارامترهای سن، قطر، طول، عمق نصب لوله و فشار هیدرولیکی متوسط نیز به عنوان پارامترهای موثر د ر نرخ شکست لوله ها در نظر گرفته شد که اطلاعات اماری این پارامترها مربوط به بخشی از شبکه توزیع آب شهر مشهد می باشد برای ارزیابی مدلهای ساخته شده ازمعیارهای میانگین درصد خطای مطلق MAPE جذر میانگین مجذورات خطای نرمال NRMSE و ضریب تعیین R2 استفاده گردید و نتایج به دست امده نشان داد که تکنیک ماشین بردار پشتیبان عملکرد بهتری در پیش بینی نرخ شکست لوله های شبکه توزیع آب داشته و نسبت به سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی برتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه توزیع آب، پیش بینی نرخ شکست لوله ها، ANFIS,SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICWW01-ICWW01_096.html
کد COI مقاله: ICWW01_096

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرزاد, اکبر؛ مسعود تابش و فواد سلطانی، ۱۳۹۰، مقایسه عملکرد تکنیکهای ANFIS , SVM در پیش بینی نرخ شکست لوله های شکست توزیع آب، کنفرانس بین المللی آب و فاضلاب، تهران، شرکت مهندسی آب و فاضلاب کشور، https://www.civilica.com/Paper-ICWW01-ICWW01_096.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شیرزاد, اکبر؛ مسعود تابش و فواد سلطانی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (شیرزاد؛ تابش و سلطانی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Berardi, L., Kapelan, Z., Giustolisi, O. and Savic, D. A., ...
  • Tabesh, M., Soltani, J., Farmani, R. and Savic, D., Assessing ...
  • Shamir, U. and Howard, C. D. D., An Analytical Approach ...
  • Kettler, A. J. and Goulter, L. C., An Analysis of ...
  • Su, Y. C., Mays, _ W., Duan, N. and Lansey, ...
  • Mays, L. W., ed., (1989), Reliability Analysis of Water Distribution ...
  • Cullinane, M. J., Lansey, K. E. and Mayes, _ W., ...
  • Tabesh, M. and Abedini, A., Analysis of Pipe Failure in ...
  • Giustolisi, O., Laucelli, D. and Savic, _ A., Development of ...
  • آقایی، آ.، "پژوهشی بامون روش‌های پیش بینی شکست در سیستم‌های ...
  • Watson, T. G., Christian, C. D., Mason, A. J., Smith, ...
  • Dridi, L., Mailhot, A., Parizeau, M. and Villeneuve., J. P., ...
  • Sacluti, F. R., Modeling water distribution pipe failures using artificial ...
  • Ahn, J. C., Lee, S. W., Lee, G. S. and ...
  • Asnaashari, A., Water pipeline failure modeling: statistical, artificial neural network ...
  • Kecman V., Learning and soft computing: support vector machines, neural ...
  • Cristianini, N. & Shawe, J., An introduction o support vector ...
  • Vapnik, V., N., Golowich, S. and Smola, A., Support Vector ...
  • Mohandes, M. A., Halawani, T. O., Rehman, S. and Hussain, ...
  • Jang, J.S.R., ANFIS: Adap tive-network- ased fuzzy inference systems", IEEE ...
  • Chang, C. C. and Lin, C. J., (2001), :LIBSVM: A ...
  • Sajikumar, N. and Thandave Swara, B. S., A Non-Linear Rainfall-Runo ...
  • Tokar, A. S. and Johnson, P. _ Rainfall-Run ff Modeling ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.