بررسی خصوصیات رشدی گیاه زینتی پتوس Scindapsus aureus در فصول مختلف
محل انتشار: اولین همایش ملی ایده های نوین در کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,452
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDEHNOWIN01_061
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
رشد مناسب گیاهان زینتی و انتخاب شرایط مناسب برای پرورش سریعتر آنها، یکی از مشکلات اکثر گلخانه داران می باشد. بدین منظور با هدف انتخاب بهترین زمان در طول سال برای رشد گیاه زینتی پتوس آزمایشی بر پایه طرح کاملاً تصادفی با 30 گلدان در 8 مرحله اندازه گیری (از آذر 1388 تا تیر 1389 ) در گلخانه فایبرگلاس دانشکده پردیس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان اجرا شد. برای مقایسه رشد گیاهان در هر ماه پارامترهایی نظیر ارتفاع، قطر ساقه، تعداد برگ، وزن تر و خشک برگ و مساحت کل برگها اندازه گیری شدند. نتایج آنالیز داده ها با نرم افزار SPSS نشان داد تأثیر زمان بر روی تمام فاکتورهای اندازه گیری شده معنی دار بود. بیشترین ارتفاع، تعداد برگ جدید، مساحت برگ (طول و عرض برگها)، وزن تر و خشک برگ در طول زمان مربروط به ماه تیر و کمترین میزان مربوط به ماه اسفند بوده است. اما بالعکس بیشترین قطر ساقه در اسفند ماه مشاهده شد و کمترین میزان قطر ساقه نیز مربوط به تیرماه بوده است. طبق نتایج این بررسی به دلیل گرمسیری بودن منشأ گیاه پتوس ، رشد گیاهان مورد آزمایش در ماه های گرم سال بسیار بیشر از ماههای سرد سال بوده است. اما تغییرات قطر ساقه نشان داد در ماههای سرد که گیاه رشد طولی زیادی نداشتد و برگ جدید بسیار کمی تشکیل داده، انرژی گیاه صرف افزایش قطر ساقه شده است. شاید گیاه به این طریق خود را در برابر سرما مقاوم سازی کرده است. طبق نتایج این بررسی و با توجه به انرژی لازم برای گرم کردن گلخانه ها در فصول سرد سال، برای تکثیر گیاه پتوس ماههای فروردین تا تیر و مرداد توصیه می شود.
نویسندگان
فاطمه بیدرنامنی
عضو هیات علمی پژوهشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
مهدی شعبانی پور
دانشجوی دکترای حشره شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :