CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

داده کاوی و کاربرد آن در تعیین حق بیمه خالص شخص ثالث اتومبیل

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_002
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی و کاربرد آن در تعیین حق بیمه خالص شخص ثالث اتومبیل

  علیرضا عدالتی - کارشناس ارشد آکچوئری از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناس آکچوئری مدیریت ط
  حسن رضا عباسیان فر - کارشناس ارشد اقتصاد از دانشگاه شهید بهشتی و معاون اداره تدوینن مقررا

چکیده مقاله:

با افزایش تکنولوژی و امکان ذخیره سازی حجم عظیم اطلاعات در بانک های اطلاعاتی، استفاده از داده کاوه به عنوان فرایند کشف الگوهای گوناگون در داده ها در حال افزایش است و به یک موضوع مهم در حوزه های مختلف از جمله صنعت بیمه تبدیل شده . در این میان رشته شخص ثالث اتومبیل با اختصاص 43 درصد از حق بیمه های دریافتی و 57 درصد از خسارت های پرداختی صنعت بیمه مهم ترین رشته بیمه ای کشور محسوب می شود. از آنجاییک داده کاوی بیشتر به کاربرد ها و اهداف مورد نظر محقق، مدیر و یا ناظر توجه دارد تا به ماهیت داده ها و اطلاعات، تشریح کاربردهای و بکارگیری آن در تصمیم سازیهای صنعت بیمه مفید و ضروری است. در این مقاله، با معرفی مختصر صنعت بیمه بالاخص بیمه اتومبیل به بررسی تکنیک های داده کاوی در بخش های مختلف و مسائل پیش روی صنعت بیمه بالاخص مسئله تعیین حق بیمه خواهیم پرداخت.
در این میان به علت اهمیت نقش کلیدی بانک های اطلاعاتی در انجام مراحل داده کاوی و راه اندازی بانک اطلاعاتی یکپارچه صنعت بیمه کشور (سیبا بخش بیمه های اتومبیل) این بانک اطلاعاتی را بررسی و کاربرد آن را در تعیین حق بیمه مناسب با استفاده از تکنیک های داه کاوی بیان می کنیم.

کلیدواژه‌ها:

بیمه ، حق بیمه خالص ، داده کاوی ، نظریه یادگیری آماری ، رگرسیون ، درخت تصمیم ، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_002.html
کد COI مقاله: IDMC01_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عدالتی, علیرضا و حسن رضا عباسیان فر، ۱۳۸۶، داده کاوی و کاربرد آن در تعیین حق بیمه خالص شخص ثالث اتومبیل، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عدالتی, علیرضا و حسن رضا عباسیان فر، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (عدالتی و عباسیان فر، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۶۶۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.