CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کلاسه بندی دانه های شن و ماسه از روی تصاویر دیجیتالی با استفاده از ترکیب نتایج کلاسه بندی روی ابعاد مجزا

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_022
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله کلاسه بندی دانه های شن و ماسه از روی تصاویر دیجیتالی با استفاده از ترکیب نتایج کلاسه بندی روی ابعاد مجزا

  جمال قاسمی - کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک دانشگاه مازندران
  رضا قادری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۴۹۴)
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه مازندران
  ابوالفضل رنجبرنوعی - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه مازندران

چکیده مقاله:

هدف اصلی این مقاله کلاسه بندی دانه های شن و ماسه از روی تصاویر دیجیتالی می باشد. در این مقاله ضریب درستی تصمیم در کلاسه بندی با ترکیب نتایج کلاسه بندی روی و یژگیهای مجزا افزایش قابل ملاحظه ای پیدا می کند. جهت روشن شدن موضوع و بررسی نتایج، از 75 تصویر از دانه های شن و ماسه که در 5 کلاس اصلی تقسیم بندی شده بودند، استفاده شده است. ابتدا بدون در نظر گرفتن کلاسهای اصلی اطلاعات، با استفاده از یک ویژگی، عمل خوشه بندی انجام پذیرفت. نتیجه خوشه بندی، کلاسهایی شده است که لزوماً با کلاسهای اصلی برابر نیستند. با توجه به همپوشانی کلاسها، نتایج خوشه بندی مورد کاوش قرار گرفته و نحوه پراکندگی کلاسهای اصلی در روی کلاسهای فرعی استخراج شدند. از این نتایج به عنوان مرجعی در مرحله آزمایش استفاده شده
است. در مرحله آزمایش با توجه به میزان مشابهت نمونه ها به کلاسهای بدست آمده از روی خوشه بندیهای مختلف، آن نمونه به یکی از کلاسهای فرعی نسبت داده می شود، سپس باتوجه به مرجع ذکر شده از مرحله آموزش، طی الگوریتمی، احتمال عضویت در کلاس های اصلی به دست می آید. در نهایت برای بهبود کیفیت کلاسه بندی، جوابهای بدست آمده از روی ویژگیهای مختلف، با هم ترکیب می شوند. روش ارائه شده علاوه بر افزایش قابل توجه در نرخ درستی انتخاب، باعث بهبود در قابلیت تصمیم گیری درست نیز شده است.

کلیدواژه‌ها:

کلاسه بندی اطلاعات، خوشه بندی اطلاعات، ترکیب نتایج

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_022.html
کد COI مقاله: IDMC01_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی, جمال؛ رضا قادری و ابوالفضل رنجبرنوعی، ۱۳۸۶، کلاسه بندی دانه های شن و ماسه از روی تصاویر دیجیتالی با استفاده از ترکیب نتایج کلاسه بندی روی ابعاد مجزا، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاسمی, جمال؛ رضا قادری و ابوالفضل رنجبرنوعی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (قاسمی؛ قادری و رنجبرنوعی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۵۴۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.