CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مصور سازی و تحلیل فرآیند جستجوی فضای جواب توسط الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینه یابی ترکیبی پیچیده با استفاده از خوشهبندی فضای جستجو

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_023
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله مصور سازی و تحلیل فرآیند جستجوی فضای جواب توسط الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینه یابی ترکیبی پیچیده با استفاده از خوشهبندی فضای جستجو

  آرزو عتیقه چیان - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی صنایع دانش
  رضا برادران کاظم زاده - استادیار بخش مهندسی صنایع - دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی صنایع دانش
  محمدمهدی سپهری - دانشیار بخش مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی صنایع دانشکد

چکیده مقاله:

الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای مهم جستجوی فراابتکاری است . با توجه به ماهیت تصادفی جستجوی این الگوریتم و وابستگی شدید نتایج به پارامترهای آن، عملکرد این الگوریتم مورد بررسی محققین زیادی قرار گرفتهاست . در این مقاله، فرآیند جستجوی فضای جواب توسط الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینهیابی ترکیبی، با استفاده از روشهای خوشهبندی تحلیل شدهاست . برای این بررسی از حل نمونههایی از مسئله فروشنده دوره گرد، به عنوان یکی از مسائل معروف بهینهیابی ترکیبی، استفاده شده است . در این مقاله روشی جهت مصور سازی و تحلیل فرآیند جستجوی فضای جواب توسط الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینهیابی ارائه شده است . شبکههای خود سازمانده ) ) Self Organizing Maps:SOM به منظور تحلیل فضای جستجو با استفاده از خوشه بندی فضای جستجو و تحلیل فرآیند جستجوی فضای جواب توسط الگوریتم ژنتیک، مورد استفاده قرار گرفتهاند . علاوه بر این، روش پیشنهادی توان فراهم آوردن تقریبی از اثر هم زمان متغیرهای تصمیم
بر مقدار تابع هدف، با توجه به نمونههای گرفته شده در طول فرآیند جستجو از فضای جواب را دارد . ایده اصلی در این زمینه، کشف الگوهایی در مورد خصوصیات فضای جستجو با استفاده از نمونههایی که در طول فرآیند جستجو از این فضا گرفته شده میباشد . تحلیل فضای جستجو با استفاده از نمونههای گرفته شده در طول اجرای الگوریتم ژنتیک سبب فراهم آوردن دانایی از این فضا شده که این دانایی می تواند در هدایت جستجوی الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گیرد . همراه کردن دانایی در طول اجرای فرآیند جستجوی الگوریتم ژنتیک می تواند جستجوی آن را از حالت تصادفی به یک جستجوی بر پایه دانایی تبدیل کند . تحلیل عملکرد الگوریتم ژنتیک بر اساس روند جستجوی خوشه - های مختلف فضای جستجو به جای توجه صرف به نتایج جستجو و ارائه روشی جهت استخراج داناییهایی در مورد فضای جستجو از جمله نوآوریهای این تحقیق است .

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، مصورسازی، خوشه بندی، SOM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_023.html
کد COI مقاله: IDMC01_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عتیقه چیان, آرزو؛ رضا برادران کاظم زاده و محمدمهدی سپهری، ۱۳۸۶، مصور سازی و تحلیل فرآیند جستجوی فضای جواب توسط الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینه یابی ترکیبی پیچیده با استفاده از خوشهبندی فضای جستجو، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عتیقه چیان, آرزو؛ رضا برادران کاظم زاده و محمدمهدی سپهری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (عتیقه چیان؛ برادران کاظم زاده و سپهری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۲۴۵۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.