CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی و طبقه بندی کاربران موتورهای جستجو با استفاده از منطق فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_042
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی و طبقه بندی کاربران موتورهای جستجو با استفاده از منطق فازی

  زهرا طائب - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، واحد، کرج- آموزشکده عالی سما
  محمدرضا کنگاوری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۶۱۶)
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

در یک کار پژوهشی، ارتقاء بازده موتورهای جستجو مورد توجه و بررسی قرار گرفته است. از آنجایی که کاربران مختلف، هنگام استفاده از موتورهای جستجو، جستجوهای مختلفی را انجام داده و خروجی های دریافتی را با روشها و دیدگاههای مختلف مورد بررسی و ارزیابی قرار می دهند، لذا استفاده از وب معنایی در راستای افزایش بهره وری هرچه کیفی تر موتورهای جستجو، می تواند
به افزایش رضایتمندی کاربران منتهی گردد. زمینه مورد جستجو، نوع و تخصص مورد توجه کاربران، هدفمندی جستجوها، ارتباط و هماهنگی نتایج جستجو با اهداف مورد تقاضای کاربران، از مواردی هستند که در میزان رضایتمندی و سودمندی جستجوی کاربران تأثیر مستقیم دارند.
این مقاله به گزارش پروژه ای می پردازد که به منظور افزایش کارائی سیستمهای جستجو بوده و مبتنی بر وب معنایی عمل می کند. در این مطالعه، بر روی خصیصه های گردآوری شده تفکیکی کاربران، منطق فازی اعمال شده و مجموعه های فازی مرتبط محاسبه می گردد. از این طریق، بر حسب کلاس های خروجی، کاربران به دسته های مختلف طبقه بندی می گردند و بسته به کلاس
تخصیصی، سرویس هایی جهت سرعت بخشیدن به فرآیند جستجو به کاربر داده می شود. در روش به کار رفته در این پژوهش، به صورت غیر مستقیم، تعدادی خصیصه به منظور طبقه بندی کاربران در کلاس های از قبل تعریف شده و تعدادی خصیصه دیگر برای ارزیابی رضایت مندی آنها از کلاس تخصیصی، مطرح شده اند. برای تعدادی نمونه از کاربران، این خصیصه ها گردآوری شده و این مجموعه داده برای تولید درخت تصمیم فازی، درخت تصمیم سنتی و قوانین تصمیم مورد استفاده و آنالیز قرار گرفته است و نتایج حاصل مقایسه و تحلیل شده است. در نهایت با استفاده از این روش، امکان هدفمند کردن جستجوهای کاربران فراهم می گردد و با به کارگیری نتایج پژوهش، جستجوهای کاربران می تواند با زمان کوتاه تر و هزینه کمتر و همچنین بازده بالاتر انجام پذیرد.

کلیدواژه‌ها:

طبقه بندی، درخت تصمیم فازی، وب معنایی، موتور جستجو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_042.html
کد COI مقاله: IDMC01_042

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طائب, زهرا و محمدرضا کنگاوری، ۱۳۸۶، شناسایی و طبقه بندی کاربران موتورهای جستجو با استفاده از منطق فازی، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_042.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طائب, زهرا و محمدرضا کنگاوری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (طائب و کنگاوری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۴۴۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.