CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

معیاری تجربی برای تشخیص مناسب بودن استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه جهت طبقه بندی الگوها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۰۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_044
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله معیاری تجربی برای تشخیص مناسب بودن استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه جهت طبقه بندی الگوها

  پیمان معلم - استادیار گروه الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
  امیرحسین منجمی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

در بسیاری از مسائل عم ل ی و پیچیده داده کا و ی و شناسایی الگو، از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای جداسازی کلاسهای مختلف بر مبنای الگوهای آموزشی استفاده میشو د . در این موارد، معیار مناسب بودن طبقه بندی کننده عصبی، تجربی بوده و در صورتی که جواب خوبی بدست نیاید، س عی میشود با تغییر پارامترهای شبکه عصبی (تعداد لایه مخفی و تعداد نرون عصبی در هر لایه) و استفاده از روش س ع ی و خطا، جواب مطلو ب گرفته شود . ولی در واقع قدرت شبکه پرسپترون چندلایه در شناسایی الگوهای کلاسهای گوناگون، وابسته به توزیع آماری کلاسها بوده و به نظر م یرسد رابطه ای در این مورد برقرار اس ت . از آنجاییکه توزیع نرمال، یک توزیع متعارف در مسائل مختلف داده کا و ی و شناسایی الگو است، در این مقاله نتایج استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به عنوان طبقه بن د ی کننده کلاسهایی با توزیع نرمال و با مقادیر مختلف بردار مت و سط و ماتریس کوواریانس، بررس ی میگردد . نتایج بررس ی نشان میدهد که طبقه بندی کننده عصبی پرسپترون چندلایه در مواردی که اختلاف ت وزیع کلاسها در بردارهای میانگین بوده و ماتریس کوواریانس کلاسها بیضوی نباشند، جواب مناسبی داشته و از روشهای آماری شناسایی الگو با تخمین پارامترهای هر کلاس جواب بهتری م ی دهد. ولی در عوض اگر اختلاف توزیع کلاسها در ماتریس کوواریانس بوده و بردار میانگین مشابه ب اشد، شبکه عصبی دقت روشهای آماری را نخواهد داش ت . بنابراین بهتر است قبل از استفاده از شبکه عصبی به عنوان طبقه بندی کننده الگو در داده کا و ی و شناسایی الگو، برد ا ر متوسط و ماتریس کوواریانس داد ه های آموزش ی بررسی گردد تا حدود جواب قابل انتظار از شبکه عصبی در طبقه بندی الگوها مشخص گردد.

کلیدواژه‌ها:

روشهای آماری شناسایی الگو، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، بردار متوسط، ماتریس کوواریانس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_044.html
کد COI مقاله: IDMC01_044

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معلم, پیمان و امیرحسین منجمی، ۱۳۸۶، معیاری تجربی برای تشخیص مناسب بودن استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه جهت طبقه بندی الگوها، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_044.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معلم, پیمان و امیرحسین منجمی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (معلم و منجمی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۵۲۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.