CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص زاویه نورپردازی در تصاویر چهره با رویکرد یادگیری قوانین تصمیم گیری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_052
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص زاویه نورپردازی در تصاویر چهره با رویکرد یادگیری قوانین تصمیم گیری

  شقایق نادری - آزمایشگاه پردازش نمادین، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
  سعید جلیلی - آزمایشگاه پردازش نمادین، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
  نصرالله مقدم چرکری - آزمایشگاه پردازش نمادین، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم تصویرکاوی با هدف اکتشاف د ا نشِ مرتبط با زاویه نور پردازی از تصاویر چهره پیشنهاد گردیده است . از آنجا که عدم وجود دانش کافی در مورد منبع نور و زاویه تابش یکی از مشکلات اصلی در س یستمهای شناسا یی چهره می باشد ، در راه حل پیشنهادی، دانش مربوط به کلاس های نوری مختلف در قالب قوانینی محدود از تصاویر چهره استخراج می گردد . برای یادگیری کلاس ها، ابتدا شش مجموعه مختلف از ویژگی های تصاویر، استخراج و پس از ارزیابی کیفیت آنها، بهترین مجموعه انتخاب و یادگیری بر اساس آن انجام می گیرد . در فرآیند یادگیریِ کلاس های نوری و اکتشافקֶ دانش مربوطه از سه الگوریتم مختلف درخت تصمیم C4.5 ، J4.8 و RIPPER استفاده شده است . برای ارزیابی الگوریتمها در کاربرد پیشنهادی از پایگاه تصویری YaleB که شامل ۰۴۶ تصویر از ۰۱ فرد در ۵ کلاس نوری می باشد، استفاده شده است و نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم J4.8 در بهترین حالت با دقت۴۸ % بهتر از دو الگوریتم دیگر دانش مرتبط با کلاس های نوری مختلف را استخراج می کند .

کلیدواژه‌ها:

تصویر کاوی، استخراج دانش، درخت تصمیم، یادگیری کلاسهای نوری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_052.html
کد COI مقاله: IDMC01_052

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نادری, شقایق؛ سعید جلیلی و نصرالله مقدم چرکری، ۱۳۸۶، تشخیص زاویه نورپردازی در تصاویر چهره با رویکرد یادگیری قوانین تصمیم گیری، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_052.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نادری, شقایق؛ سعید جلیلی و نصرالله مقدم چرکری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نادری؛ جلیلی و مقدم چرکری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.