CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی توزیع شده مبتنی بر رگرسیون با استفاده از روش های گرادیان افزایشی در شبکه های حسگر بی سیم

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_055
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی توزیع شده مبتنی بر رگرسیون با استفاده از روش های گرادیان افزایشی در شبکه های حسگر بی سیم

  نصرا... مقدم چرکری - استادیار، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق
  پریسا جلیلی مرندی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش

چکیده مقاله:

در سال های اخیر با پیشرفت علم الکترونیک، حسگرهای کوچک و ارزانی ساخته شده اند که در محیط پخش شده و بر آن نظارت می کنند. به دلیل محدودیت منبع تغذیهف لازم است ارتباطات بین حسگرها در فواصل کوتاه برقرار شوند. با افزایش حجم داده های جمع آوری شده توسط حسگرها روشی برای تحلیل و بررسی آنها لازم است. الگوریتم های یادگیری کمک بزرگی در این راستا محسوب میشوند. در این مقاله الگوریتمی توزیع شده برای انجام رگرسیون مبتنی بر روش های گرادیان افزایشی در شبکه های حسگر بی سیم به منظور تحلیل داده های جمع آوری شده ارائه شده است. در روش ارائه شده حسگرها خوشه بندی شده سپس یک مسییر همیلتونی بین مراکز خوشه ها برقرار میشود. لازم است حسگرهای درون هر خوشه داده های خود را برای انجام رگرسیون به مرکز خوشه ی مربوطه ارسال کنند. اما از انجایی که این انتقالات مصرف انرژی را زیادی را می طلبد، با محاسبات ریاضی نشان داده ایم که حسگرها می توانند تمام داده های خود را بدون از دست دادن جزئیات در یک یا چند عدد فشرده کرده و آن رابه مرکز خوشه ارسال کنند. این فشرده سازی به نحوی است که هیچ گونه آسیبی به ارزش داده های جمع آوری شده وارد نمی شود. سپس با استفاده از گرادیان افزایشی که بین مراکز خوشه ها و به ترتیب انجام می شودپارامترهای لازم برای مدل کردن داده ها تخمین زده شده و رگرسیون به صورت توزیع شده انجام می شود. انرژی مصرفی و نیز تاخیر پوشش تمام داده ها در این روش نسبت به همنوعان خود کمتر شده و دقت نیز به مراتب افزایش یافته است.

کلیدواژه‌ها:

یادگیری توزیع شده بهینه ، بهینه سازی توزیع شده ، رگرسیون ، گرادیان افزایشی ، شبکه های حسگر بی سیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_055.html
کد COI مقاله: IDMC01_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقدم چرکری, نصرا... و پریسا جلیلی مرندی، ۱۳۸۶، بهینه سازی توزیع شده مبتنی بر رگرسیون با استفاده از روش های گرادیان افزایشی در شبکه های حسگر بی سیم، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مقدم چرکری, نصرا... و پریسا جلیلی مرندی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مقدم چرکری و جلیلی مرندی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۲۴۵۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.