CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

سیستم کمک تصمیم برای تعیین نوع درمان بیماران مبتلا به سنگ کلیه با راه کار داده کاوی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_059
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم کمک تصمیم برای تعیین نوع درمان بیماران مبتلا به سنگ کلیه با راه کار داده کاوی

پریسا رهنما - دانشجوی رشته مهندسی فناوری اطلاعات، مقطع کارشناسی ارشد، دانشگاه ترب
  محمدمهدی سپهری - دانشیار مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
  پژمان شادپور - استادیار بخش اورولوژی دانشگاه علوم پزشکی ایران
  بابک تیمورپور - دانشجوی صنایع، مقطع دکترا ، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی

چکیده مقاله:

تشخیص بیماری و تعیین درمان مناسب برای بیماران در علم پزشکی دارای اهمیت بالایی می باشد. انتخاب درمان نامناسب برای بیمار، علاوه بر هدر دادن وقت و پول، می تواند اثرات زیانباری را نیز به دنبال داشته باشد. حتی در برخی موارد این انتخاب نادرست می تواند منجر به مرگ بیمار شود. از این رو وجود سیستمی جهت انتخاب نوع درمان مناسب برای بیماران می تواند مورد استفاده پزشکان قرار گیرد. امروزه با کمک الگوریتم های داده کاوی می توان الگوهای نهان در میان داده ها را استخراج نمود. با ساخت مدل مربوط به داده های موجود در پایگاه های داده، سیستم کمک تصمیمی طراحی کرد، که در زمینه تصمیم گیری به خبرگان یاری رسان باشد.
در این مقاله سیستم کمک تصمیمی جهت تعیین نوع درمان سنگهای کلیوی با راه کار داده کاوی، طراحی شده است. برای ساخت مدل، از درخت تصمیم استفاده شده است و در نهایت این مدل قادر خواهد بود میزان موفقیت هر کدام از روشهای درمانی موجود را به توجه به خصوصیات بیمار، پیش بینی نماید. پس از ساخته شدن مدل و مقایسه آن با سیستم خبره تصمیم گیری موجود در بیمارستان، در زمینه میزان موفقیت آمیز بودن روشهای درمانی انتخابی، ملاحظه گردید که مدل ساخته شده دارای کارایی بهتری نسبت به سیستم بیمارستانی می باشد. در زمینه انتخاب نوع درمان برای بیماران مبتلا به سنگ کلیه تاکنون سیستمی با راهکار داده کاوی ساخته نشده است واین تحقیق از این جنبه ، کاری نو و جدید می باشد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی ، دسته بندی ، درخت تصمیم ، بیماران مبتلا به سنگ کلیه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_059.html
کد COI مقاله: IDMC01_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رهنما, پریسا؛ محمدمهدی سپهری؛ پژمان شادپور و بابک تیمورپور، ۱۳۸۶، سیستم کمک تصمیم برای تعیین نوع درمان بیماران مبتلا به سنگ کلیه با راه کار داده کاوی، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رهنما, پریسا؛ محمدمهدی سپهری؛ پژمان شادپور و بابک تیمورپور، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (رهنما؛ سپهری؛ شادپور و تیمورپور، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.