CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاوش پایگاه اطلاعات خطوط راه آهن

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_062
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله کاوش پایگاه اطلاعات خطوط راه آهن

  شروان عطایی - استادیار دانشکده راهآهن دانشگاه علم و صنعت
  سعید محمدزاده - استادیار دانشکده راهآهن دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

به مدد پیشرفت فنآوری، امکان اندازهگیری و ذخیره اطلاعات بصورت خودکار در حوزههای مختلف علوم فراهم آمده است و از اینرو بشر در حوزههای مختلف علمی غرق دنیای اطلاعات شده و راه برای مدلسازی دقیقتر سیستمهای پیچیده، مبتنی بر اطلاعات بجای بهرهمندی از سیستم خبره مبتنی بر دانش متخصص فراهم آمده است . به عنوان مثال در حوزهی مهندسی خطوط راهآهن، به کمک ماشین اندازهگیری خط، روزانه صدها کیلومتر از نامنظمیهای هندسی خطوط اندازهگیری میشود که مدیریت تعمیر و نگهداری پیشبینانه و تصمیمگیری صحیح و استفاده کارآ و مفید از اطلاعات موجود، مستلزم خودکار کردن پردازش این اطلاعات خام و تبدیل آن به معرفت در قالب به خدمت - گیری روشهای نوین دادهکاوی میباشد . دادهکاوی در مقایسه با پرس و جوی ساختاریافته از اطلاعات، این ویژگی را دارد که در دادهکاوی بجای پرسش یک رابطه مشخص، الگوها و روابط ارزشمند بین آنها که از پیش مشخص نیست، از حجم انبوهی از اطلاعات استخراج میشود . دادهکاوی را میتوان یادگیری ماشینی ( خودکار ) استقرایی قلمداد کرد که به هدفی واقع در یک طیف که مدلسازی مبتنی بر اطلاعات برای پیشبینی در یک سوی آن و مدلسازی مبتنی بر اطلاعات برای توصیف در سوی دیگر آن قرار دارد، انجام میشود . این یادگیری در کشف الگوها و روابط بین آنها تجلی پیدا میکند و آن را میتوان در قالب سه رویکرد طبقهبندی ( یادگیری باسرپرست ) ، خوشه یابی ( یادگیری بدون سرپرست ) و قواعد انجمنی تقسیمبندی کرد . روش های مختلفی همچون روش های آماری، تصمیمگیری بیزین، شبکه عصبی مصنوعی، استراتژی های تکاملی و استفاده از نظریه مجموعههای فازی را میتوان برای کشف الگو و روابط بین آنها بکار برد و نرمافزارهای متنوعی بر اساس هر کدام از این روشها توسعه داده شده است . در این مقاله کاوش پایگاه اطلاعات نامنظمی هندسی خطوط راه آهن به منظور کشف الگو و رابطه مبتنی بر استخراج قواعد انجمنی و طبقهبندی درختی و خوشهیابی، که سه شکل اصلی بازنمایی خروجی یادگیری مبتنی بر دادهکاوی میباشد، ارائه شده است .

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، استخراج دانش از اطلاعات، پایگاه اطلاعات خطوط راه آهن، طبقه بندی، خوشه یابی، قواعد انجمنی، نرم - افزار دادهکاوی weka

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_062.html
کد COI مقاله: IDMC01_062

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عطایی, شروان و سعید محمدزاده، ۱۳۸۶، کاوش پایگاه اطلاعات خطوط راه آهن، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_062.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عطایی, شروان و سعید محمدزاده، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (عطایی و محمدزاده، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۲ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۷۷۵۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.