CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیاده سازی یک موتور جستجو بر پایه ایده شبکه هم بند فازی اطلاعات برای داده کاوی در پایگاه داده های رستورانهای شهری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_069
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله پیاده سازی یک موتور جستجو بر پایه ایده شبکه هم بند فازی اطلاعات برای داده کاوی در پایگاه داده های رستورانهای شهری

    علی غفاری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۸۲)
استاد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  فرزاد چراغپور سماواتی - دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
  علیرضا خدایاری - دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
  سیدداود قدغ - کارشناس کامپیوتر، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرال

چکیده مقاله:

امروزه اهمیت داده کاوی و جستجوی اطلاعات د رخواسته های دارای ابهام کاربران بیش از پیش مورد توجه است. این ابهامات می توانند وابسته به موضوع مورد نظر و یا زبان طبیعی کاربر در بیان خواسته باشند. در سالهای اخیر استفاده ازمحاسبات نرم و به ویژه منطق فازی در طراحی و ساخت موتورهای جستجو که بتوانند با قدرت استنتاج به خواسته های همراه با ابهام کاربران پاسخ گوید، پیشرفت بسیار زیادی داشته است. منطق فازی با قدرتی که بواسطه استنتاج های فازی ارائه می دهد، خود را بعنوان یک الگوی توانمند برای برخورد با ابهامات معرفی نموده است در این مقاله موتور جستجویی که با اصول منطق فازی و بر پایه تئوری دانه بندی فازی کار می کند، برای جستجو در پایگاه داده هایی از اطلاعات رستورانهای شهری، طراحی و ارائه شده است. موتور جستجو، در فضای پرسش خواسته کاربر را در قالب زبان طبیعی و به شکل عبارات دریافت می کند. این نرم افزار بر اساس استنتاج های فازی و بکارگیری ایده شبکه هم بند فازی اطلاعات، ویژگی های چون کیفیت، فیمت، را برای غذای رستوران و دسترسی، خدمات وویژگی ها را برای محل رستوران مورد توجه قرارمی دهد. در فضای پاسخ فهرستی از رستورانهایی را که بیشتری نزدیکی با خواسته کاربر دارا هستند، ارائه می دهد. در این مقاله موتور جستجویی برای پایگاه داده های رستورانهای شهری طراحی و ارائه شده است که با اصول منطق فازی و بر پایه تئوری دانه بندی فازی کار می کند. در فضای پرسش، موتور جستجو خواسته کاربر را به شکل عباراتی در قالب زبان طبیعی دریافت می کند. این نرم افزار با استنتاج های فازی و بکارگیری ایده شبکه هم بند فازی اطلاعات، ویژگیهای کیفیت و قیمت را برای دانه غذای رستوران، و فاصله و اندازه را برای دانه محل رستوران مورد توجه قرا رداده و در فضای پاسخ نیز فهرستی از رستورانهای دارای بیشترین همخوانی با خواسته کاربر را ارائه می دهد. نشان داده شده است که ایده شبکه هم بند فازی اطلاعات در موتور جستجوی رستوران – قابلیت دریافت خواسته کاربر در قالب زبان طبیعی و ارائه پاسخ های نزدیک تر به خواسته را در اختیار کاربران قرار می دهد. همچنین بر اساس این ایده، و محاسبات و استنتاج های فازی، این نرم افزار موتور جستجو را می توان برای داده کاوی، در پایگاه داده های انواع گوناگون موضوعات توسعه داد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی ، موتور جستجو ، شبکه هم بند فازی ، دانه بندی فازی اطلاعات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_069.html
کد COI مقاله: IDMC01_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری, علی؛ فرزاد چراغپور سماواتی؛ علیرضا خدایاری و سیدداود قدغ، ۱۳۸۶، پیاده سازی یک موتور جستجو بر پایه ایده شبکه هم بند فازی اطلاعات برای داده کاوی در پایگاه داده های رستورانهای شهری، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفاری, علی؛ فرزاد چراغپور سماواتی؛ علیرضا خدایاری و سیدداود قدغ، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (غفاری؛ چراغپور سماواتی؛ خدایاری و قدغ، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.