ارزیابی ریسک پروژه های نرم افزاری به کمک شبکه های عصبی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,282

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC01_071

تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1386

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش روز افزون استفاده از سیستم های نرم افزاری درکاربردهای مختلف و آمار بالای شکست پروژه های نرم افزاری، مدیریت و ارزیابی ریسک ها در تولید نرم افزار امری ضروری به شمار می آید و زمینه تحقیقات زیادی درحوزه مهندسی نرم افزار است. از طرف دیگر با گسترش تکنیک های داده کاوی، می توان با استفاده از تجربیات و داده های پروژه های گذشته به ارزیابی ریسک پروژه های جدید پرداخت. در این مقاله روشی برای ارزیابی ریسک پروژه های نرم افزاری به کمک شبکه های عصبی ارایه شده است. در این روش پارامترهای موثر بر ریسک به عنوان ورودی مدل شبکه عصبی به کار گرفته می شودو سپس شاخص های نشان دهنده ریسک پروژه به کمک مدل مذکور به دست می آید. داده های مورد استفاده در این فرایند از پروژه های نرم افزار واقعی جمع آوری شده است. به منظور نگه داری کارایی مدل، از تحلیل اجزاء اولیه و الگوریتم های ژنتیک استفاده شده است. در پایان نتایج تجربی ارایه شده است .

نویسندگان

علی کمندی

دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار، دانشگاه صنعتی شریف

جعفر حبیبی

هیئت علمی دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

فریبا شریفیان

دانشجوی کارشناسی ارشد ، هوش مصنوعی ، دانشگاه صنعتی شریف