CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل مارکوف ترکیبی برای پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر در وب

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۸۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_072
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله مدل مارکوف ترکیبی برای پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر در وب

شهره کاظمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دا
میثم قادریان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دا
  احمد عبدالله زاده - دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر مسئله مدل کردن و پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر بر روی سایت های اینترنتی به دلیل رشد سریع وب جهانی توجه بسیاری از محققان را بخود جلب کرده است . مدل های مارکوف بصورت گسترده ای برای بررسی فرایندهای تصادفی مورد استفاده قرار گرفته اند و در زمینه مدل کردن و پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر در سایت های اینترنتی کاربردهای فراوانی دارند . مدل های مارکوف با مرتبه پایینتر عموماً دقت کمتری برای پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر دارند و بدین دلیل بیشتر از مدل های مارکوف با مرتبه بالاتر استفاده می شود . اما مدل های مارکوف مرتبه بالاتر محدویت هایی نیز دارند از جمله پیچیدگی بالا ( تعداد حالت های زیاد ) ، پوشش کمتر و حتی گاهی دقت پیشبینی پایینتر . یک روش ساده برای غلبه بر برخی از این مشکلات بکارگیری مرتبههای مختلف مدل مارکوف و استفاده از همه آنها در فاز پیشبینی است . اما این روش پیچیدگی را افزایش میدهد . برای حل این مشکل در این مقاله تکنیکی ارائه میشود که مدلهای مارکوف با مرتبههای
متفاوت را به گونهای با هم ترکیب کرده که از پیچیدگی پایینتری برخوردار است و در عین حال پوشش و دقت پیشبینیای که با استفاده از همه مرتبههای مدل مارکوف بدست می آمد را حفظ می کند . در واقع در این تکنیک بسیاری از حالت های متعلق به مرتبههای متفاوت مدل مارکوف بدون تاثیر بر کارایی کلی حذف می شوند . برای هرس کردن حالتها از همه مرتبه های مدل مارکوف از خطای مربوط به هر حالت استفاده شده است . برای تخمین زدن خطای مربوط به هر حالت از یک مجموعه اعتبار سنجی استفاده کرده ایم و یک حالت از مرتبه بالاتر در صورتی هرس می شود که میزان خطای مربوط به آن در مقایسه با میزان خطای حالت های مشابه از مرتبه های پایینتر بیشتر باشد .

کلیدواژه‌ها:

وب جهانی، وب کاوی، مدل مارکوف، پیش بینی رفتار کاربر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_072.html
کد COI مقاله: IDMC01_072

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی, شهره؛ میثم قادریان و احمد عبدالله زاده، ۱۳۸۶، مدل مارکوف ترکیبی برای پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر در وب، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_072.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاظمی, شهره؛ میثم قادریان و احمد عبدالله زاده، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (کاظمی؛ قادریان و عبدالله زاده، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۲ مقاله استفاده شده است.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.